LeetCode 690. 员工的重要性（图的DFS&BFS）

Michael阿明

发布于 2020-07-13 16:09:06

3460

发布于 2020-07-13 16:09:06

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1. 题目

给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工唯一的id，重要度 和 直系下属的id。

比如，员工1是员工2的领导，员工2是员工3的领导。他们相应的重要度为15, 10, 5。那么员工1的数据结构是[1, 15, [2]]，员工2的数据结构是[2, 10, [3]]，员工3的数据结构是[3, 5, []]。注意虽然员工3也是员工1的一个下属，但是由于并不是直系下属，因此没有体现在员工1的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工id，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例 1:
输入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出: 11
解释:
员工1自身的重要度是5，他有两个直系下属2和3，而且2和3的重要度均为3。因此员工1的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11。
注意:
一个员工最多有一个直系领导，但是可以有多个直系下属
员工数量不超过2000。

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/employee-importance 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

2. 解题

为了方便查找，首先需要建立哈希表快速查找
然后从第一个id开始DFS或者BFS
根据题意知道，图中不存在环，所以无需visited标记

2.1 DFS

/*
// Employee info
class Employee {
public:
    int id;
    int importance;
    vector<int> subordinates;
};
*/
class Solution {
	unordered_map<int,Employee*> m;//id,其地址的映射关系
public:
    int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {
        int sum = 0;
        for(auto Ep : employees)
        	m[Ep->id] = Ep;
        dfs(m[id],sum);
        return sum;
    }

    void dfs(Employee* p, int &sum)
    {
    	sum += p->importance;
    	for(int id : p->subordinates)
    		dfs(m[id],sum);
    }
};

2.2 BFS

class Solution {
	unordered_map<int,Employee*> m;//id,其地址的映射关系
public:
    int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {
        int sum = 0;
        for(auto Ep : employees)
        	m[Ep->id] = Ep;
        
        //BFS
        queue<int> q;
        q.push(id);
        while(!q.empty())
        {
        	sum += m[q.front()]->importance;
        	for(int &id : m[q.front()]->subordinates)
        		q.push(id);
        	q.pop();
        }
        return sum;
    }
};