给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。
你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长(长度 ~= 500,000),而 s 是个短字符串(长度 <=100)。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。
示例 1:
s = "abc", t = "ahbgdc"
返回 true.
示例 2:
s = "axc", t = "ahbgdc"
返回 false.
后续挑战 : 如果有大量输入的 S,称作S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代码?
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class Solution {
public:
bool isSubsequence(string s, string t) {
if(s.size() > t.size())
return false;
int i = 0, j = 0;
for( ; i < s.size() && j < t.size(); ++j)
{
if(s[i] == t[j])
i++;
}
return (i==s.size());
}
};
当有大量的字符串s时,应将所有字符的下标存进表里,进行二分查找,提高效率 二分查找参考
class Solution {
int L, R, mid;
public:
bool isSubsequence(string s, string t) {
if(s.size() > t.size())
return false;
vector<vector<int>> m(26);//存储t中字符对应的位置
int i, j = 0;
for(i = 0; i < t.size(); ++i)
{
m[t[i]-'a'].push_back(i);//将t对应字符的下标存进数组
}
for(i = 0; i < s.size() && j < t.size(); ++i)
{
j = binarysearch(m[s[i]-'a'], j);
//对s中的字符在对应的t的数组里,查找大于等于j的位置
if(j == -1)//没找到,返回错误
return false;
j++;//找到了,下次查找开始的位置+1
}
return (i==s.size());
}
int binarysearch(vector<int>& v, int &pos)//找值>=pos的第一个
{
L = 0, R = v.size()-1;
while(L <= R)
{
mid = L+((R-L)>>1);
if(v[mid] >= pos)
{
if(mid==0 || v[mid-1] < pos)
return v[mid];
else
R = mid-1;
}
else if(v[mid] < pos)
L = mid+1;
}
return -1;
}
};