LeetCode 470. 用 Rand7() 实现 Rand10()（随机概率）
LeetCode 470. 用 Rand7() 实现 Rand10()（随机概率）
Michael阿明
发布于 2020-07-13 17:02:00
发布于 2020-07-13 17:02:00
1. 题目
已有方法 rand7 可生成 1 到 7 范围内的均匀随机整数，试写一个方法 rand10 生成 1 到 10 范围内的均匀随机整数。
不要使用系统的 Math.random() 方法。
示例 1:
输入: 1
输出: [7]
示例 2:
输入: 2
输出: [8,4]
示例 3:
输入: 3
输出: [8,1,10]
提示:
rand7 已定义。
传入参数: n 表示 rand10 的调用次数。
进阶:
rand7()调用次数的 期望值 是多少 ?
你能否尽量少调用 rand7() ?来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/implement-rand10-using-rand7 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
2. 解题
class Solution {
int a, b;
public:
int rand10() {
a = rand7();
b = rand7();
while(a == 7)
a = rand7(); //a = 1--6均匀分布
while(b > 5)
b = rand7(); //b = 1--5均匀分布
if(a%2) //a有50%的概率是奇数(1,3,5)
return b;//1--5
return 5+b;//6--10(a有50%概率是偶数)
}
};
在这里插入图片描述
调用次数
>>> sum = 2
>>> for i in range(1,10000):
sum += (i+i*pow(2,i))/pow(7,i)
>>> sum
2.7544444444444447看官方解法： 有个疑问 ： 1-49的分布概率是不均匀的吧，比如 6= 1X6 = 2X3，而 7 = 1X7
class Solution {
int a, b, n;
public:
int rand10() {
do
{
a = rand7();
b = rand7();
n = (a-1)*7+b;
}while(n > 40);
return (n-1)%10 + 1;
}
};本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2019-12-16 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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