前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >LintCode 125. 背包问题 II(DP)

LintCode 125. 背包问题 II(DP)

作者头像
Michael阿明
发布2020-07-13 17:12:19
6190
发布2020-07-13 17:12:19
举报

1. 题目

有 n 个物品和一个大小为 m 的背包. 给定数组 A 表示每个物品的大小 数组 V 表示每个物品的价值.

问最多能装入背包的总价值是多大?

代码语言:javascript
复制
样例 1:
输入: m = 10, A = [2, 3, 5, 7], V = [1, 5, 2, 4]
输出: 9
解释: 装入 A[1] 和 A[3] 可以得到最大价值, V[1] + V[3] = 9 

样例 2:
输入: m = 10, A = [2, 3, 8], V = [2, 5, 8]
输出: 10
解释: 装入 A[0] 和 A[2] 可以得到最大价值, V[0] + V[2] = 10

挑战 O(nm) 空间复杂度可以通过, 不过你可以尝试 O(m) 空间复杂度吗?

注意事项 A[i], V[i], n, m 均为整数 你不能将物品进行切分 你所挑选的要装入背包的物品的总大小不能超过 m 每个物品只能取一次

2. 解题

dp[i][j]

表示第i 件物品下,重量为 j 时的物品价值

  • 每件物品只可取一次,取或者不取,第一件时,dp[0][0] = 0, dp[0][A[0]] = V[0]
  • 从第二件开始,从上面已有的状态里,生成新的状态,填写状态表
代码语言:javascript
复制
class Solution {
public:
    int backPackII(int m, vector<int> &A, vector<int> &V) {
        int n = A.size(), i, j;
        vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(m+1,-1));
        dp[0][0] = 0, dp[0][A[0]] = V[0];
        for(i = 1; i < n; ++i)
        {
            for(j = m; j >= 0; --j)
            {
                if(dp[i-1][j] != -1)//上一行存在的状态
                {
                    dp[i][j] = dp[i-1][j];//不取物品
                    if(j+A[i] <= m)//取物品,且不超重
                        dp[i][j+A[i]] = max(dp[i][j+A[i]],dp[i-1][j]+V[i]);
                }
            }
        }
        return *max_element(dp[n-1].begin(),dp[n-1].end());
        //取最大的方案
    }
};
  • 由状态方程可看出,每次新状态只与上一行有关,可以进行压缩,代码略。

100% 数据通过测试 总耗时 50 ms 您的提交打败了 99.80% 的提交!

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2020-03-07 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1. 题目
  • 2. 解题
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档