LeetCode 第 21 场双周赛（779/1913，前40.7%）

Michael阿明

发布于 2020-07-13 17:16:48

3650

发布于 2020-07-13 17:16:48

文章被收录于专栏：Michael阿明学习之路Michael阿明学习之路

1. 比赛结果

只做出来了第1题，第3题有一个例子超时，没解决

全国排名：779 / 1913，40.7%；全球排名：2027 / 4729，42.8%

2. 题目

LeetCode 5336. 上升下降字符串 easy

题目链接

给你一个字符串 s ，请你根据下面的算法重新构造字符串：

从 s 中选出最小的字符，将它接在结果字符串的后面。
从 s 剩余字符中选出最小的字符，且该字符比上一个添加的字符大，将它接在结果字符串后面。
重复步骤 2 ，直到你没法从 s 中选择字符。
从 s 中选出最大的字符，将它接在结果字符串的后面。
从 s 剩余字符中选出最大的字符，且该字符比上一个添加的字符小，将它接在结果字符串后面。
重复步骤 5 ，直到你没法从 s 中选择字符。
重复步骤 1 到 6 ，直到 s 中所有字符都已经被选过。

在任何一步中，如果最小或者最大字符不止一个，你可以选择其中任意一个，并将其添加到结果字符串。

请你返回将 s 中字符重新排序后的结果字符串。

示例 1：
输入：s = "aaaabbbbcccc"
输出："abccbaabccba"
解释：第一轮的步骤 1，2，3 后，结果字符串为 result = "abc"
第一轮的步骤 4，5，6 后，结果字符串为 result = "abccba"
第一轮结束，现在 s = "aabbcc" ，我们再次回到步骤 1
第二轮的步骤 1，2，3 后，结果字符串为 result = "abccbaabc"
第二轮的步骤 4，5，6 后，结果字符串为 result = "abccbaabccba"

示例 2：
输入：s = "rat"
输出："art"
解释：单词 "rat" 在上述算法重排序以后变成 "art"

示例 3：
输入：s = "leetcode"
输出："cdelotee"

示例 4：
输入：s = "ggggggg"
输出："ggggggg"

示例 5：
输入：s = "spo"
输出："ops"
 
提示：
1 <= s.length <= 500
s 只包含小写英文字母。

解答：

一次遍历，对字符进行计数
正反遍历计数数组，直到计数全部为0

class Solution {
public:
    string sortString(string s) {
        int m[26] = {0}, sum = 0, i;
        for(auto& ch : s)
        {
            m[ch-'a']++;
            sum++;
        }
        string ans;
        while(sum)
        {
            for(i = 0; i < 26; i++)
            {
                if(m[i])
                {
                    ans.push_back(i+'a');
                    sum--;
                    m[i]--;
                }   
            }
            for(i = 25; i >= 0; i--)
            {
                if(m[i])
                {
                    ans.push_back(i+'a');
                    sum--;
                    m[i]--;
                }   
            }
        }
        return ans;
    }
};

执行用时：12 ms 内存消耗：9.9 MB

LeetCode 5337. 每个元音包含偶数次的最长子字符串 medium

题目链接

给你一个字符串 s ，请你返回满足以下条件的最长子字符串的长度：每个元音字母，即 ‘a’，‘e’，‘i’，‘o’，‘u’ ，在子字符串中都恰好出现了偶数次。

示例 1：
输入：s = "eleetminicoworoep"
输出：13
解释：最长子字符串是 "leetminicowor" ，它包含 e，i，o 各 2 个，以及 0 个 a，u 。

示例 2：
输入：s = "leetcodeisgreat"
输出：5
解释：最长子字符串是 "leetc" ，其中包含 2 个 e 。

示例 3：
输入：s = "bcbcbc"
输出：6
解释：这个示例中，字符串 "bcbcbc" 本身就是最长的，因为所有的元音 a，e，i，o，u 都出现了 0 次。
 
提示：
1 <= s.length <= 5 x 10^5
s 只包含小写英文字母。

解题：

哈希map 记录所有元音字符的前缀异或值，及当前位置
当哈希表中可以查到该异或值时，说明当前位置与查到的位置之间的子串是满足题意的

举个例子：

"qacaba"

初始：没有元音，前缀异或值0，位置记为 -1；m[0] = -1 i = 0，没有元音，前缀异或值0，0 存在map，len = 0-(-1) = 1，最长“q”； i = 1，出现元音a，前缀异或值a，位置 1；m[a] = 1 i = 2，没有元音，前缀异或值a，len = 2-m[a] = 1； i = 3，出现元音a，前缀异或值a^a=0，len = 3-m[0] = 3-(-1) = 4，最长“qaca”； i = 4，没有元音，前缀异或值0，len = 4-m[0] = 4-(-1)=5，最长“qacab”； i = 5，出现元音a，前缀异或值0^a=a，len = 5-m[a] = 5-1 = 4，最长“caba”；

所以最长的是5个字符qacab

class Solution {
public:
    int findTheLongestSubstring(string s) {
    	unordered_map<int,int> m;	// 前缀异或值，对应的位置
    	int XOR = 0, i, maxlen = 0;
    	m[0] = -1;	//没有元音，位置为-1，方便计算个数
    	for(i = 0; i < s.size(); i++) 
    	{
    		if(s[i]!='a' && s[i]!='e' && s[i]!='i' && s[i]!='o' && s[i]!='u')
    		{
    			if(m.count(XOR))
    				maxlen = max(maxlen, i-m[XOR]);
    		}
    		else //s[i] 是元音
    		{
    			XOR ^= s[i];//元音异或值
    			if(m.count(XOR))
    				maxlen = max(maxlen, i-m[XOR]);
    			else
    				m[XOR] = i;
    		}
    	}
    	return maxlen;
    }
};

class Solution {
public:
    int findTheLongestSubstring(string s) {
    	unordered_map<int,int> m;	// 前缀异或值，对应的位置
    	int XOR = 0, i, maxlen = 0;
    	m[0] = -1;	//没有元音，位置为-1，方便计算个数
    	for(i = 0; i < s.size(); i++) 
    	{
    		if(s[i]=='a' || s[i]=='e' || s[i]=='i' || s[i]=='o' || s[i]=='u')
                XOR ^= s[i];//元音异或值	
            if(m.count(XOR))
                maxlen = max(maxlen, i-m[XOR]);
            else
                m[XOR] = i;
    	}
    	return maxlen;
    }
};

执行用时：184 ms 内存消耗：18.7 MB

LeetCode 5338. 二叉树中的最长交错路径 medium

题目链接

给你一棵以 root 为根的二叉树，二叉树中的交错路径定义如下：

选择二叉树中任意节点和一个方向（左或者右）。
如果前进方向为右，那么移动到当前节点的的右子节点，否则移动到它的左子节点。
改变前进方向：左变右或者右变左。
重复第二步和第三步，直到你在树中无法继续移动。

交错路径的长度定义为：访问过的节点数目 - 1（单个节点的路径长度为 0 ）。

请你返回给定树中最长交错路径的长度。

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-zigzag-path-in-a-binary-tree 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

解题：

52 / 58 个通过测试用例超时例子，代码如下：

class Solution {
    int ans = 0;
public:
    int longestZigZag(TreeNode* root) {
        if(!root)
            return 0;
        dfs(root->left,0,0);
        dfs(root->right,0,1);
        longestZigZag(root->left);
        longestZigZag(root->right);
        return ans;
    }

    void dfs(TreeNode* root, int count, bool dir)
    {
        if(!root)
        {
            ans = max(ans,count);
            return;
        }
        if(dir==true)
            dfs(root->left,count+1,!dir);
        else
            dfs(root->right,count+1,!dir);
    }
};

原因：主函数遍历了每个点，重复走了很多次
改：在调用的时候，遇到没变方向的，直接count计数置为 0 ，继续向下走。

class Solution {
	int ans = 0;
public:
    int longestZigZag(TreeNode* root) {
    	if(!root)
    		return 0;
    	dfs(root->left,0,0);
    	dfs(root->right,0,1);
    	return ans;
    }

    void dfs(TreeNode* root, int count, bool dir)
    {
    	if(!root) 
    	{
    		ans = max(ans,count);
    		return;
    	}
    	if(dir)//前一个是右节点
    	{
    		dfs(root->left,count+1,0);
    		dfs(root->right,0,1);
    	}
    	else//前一个是左节点
    	{
    		dfs(root->left,0,0);
    		dfs(root->right,count+1,1);
    	}
    }
};

LeetCode 5339. 二叉搜索子树的最大键值和 hard

题目链接

给你一棵以 root 为根的 二叉树 ，请你返回任意二叉搜索子树的最大键值和。

二叉搜索树的定义如下：

任意节点的左子树中的键值都小于此节点的键值。
任意节点的右子树中的键值都大于此节点的键值。
任意节点的左子树和右子树都是二叉搜索树。

解题：

参考大佬的解法：

自底向上，返回4个变量的 vector
【0】是不是搜索树【1】左子树最小值【2】右子树最大值【3】子树val 的 sum
空节点返回 {true,INT_MAX,INT_MIN,0}
获得左右子树的状态后，开始判断：
都必须是搜索树，左子树最大值小于 root，右子树最小值大于 root，全部满足，才是搜索树

class Solution {
	int maxSum = 0;
public:
    int maxSumBST(TreeNode* root) {
    	dfs(root);
    	return maxSum;
    }

    vector<int> dfs(TreeNode* root) 
    {
    	if(!root)
    		return {true,INT_MAX,INT_MIN,0};
    	//子树是不是二叉搜索树 vec[0]
		//子树的最小值 vec[1]
		//子树的最大值 vec[2]
		//子树的sum值 vec[3]
		auto Lstate = dfs(root->left);
		auto Rstate = dfs(root->right);
		if(!Lstate[0] || !Rstate[0] || Lstate[2] >= root->val 
						|| Rstate[1] <= root->val)
			return {false,INT_MAX,INT_MIN,0};//后三个参数随意

		//是二叉搜索树
        int Lmin = root->left ? Lstate[1] : root->val;
        int Rmax = root->right ? Rstate[2] : root->val;
		int cursum = root->val+Lstate[3]+Rstate[3];
		maxSum = max(maxSum, cursum);
		return {true,Lmin,Rmax,cursum};
    }
};

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原始发表：2020-03-08 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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