Python Map 函数
文章目录
- 一、Python map() 函数
- 二、对多个迭代对象使用map()
- 三、总结
map()是一个 Python 内建函数，它允许你不需要使用循环就可以编写简洁的代码。
一、Python map() 函数
这个map()函数采用以下形式：
map(function, iterable, ...)它需要两个必须的参数：
function- 针对每一个迭代调用的函数iterable- 支持迭代的一个或者多个对象。在 Python 中大部分内建对象，例如 lists, dictionaries, 和 tuples 都是可迭代的。
在 Python 3 中，map()返回一个与传入可迭代对象大小一样的 map 对象。在 Python 2中，这个函数返回一个列表 list。
让我们看看一个例子，更好地解释map()函数如何运作的。假如我们有一个字符串列表，我们想要将每一个元素都转换成大写字母。
想要实现这个目的的一种方式是，使用传统的for循环:
directions = ["north", "east", "south", "west"]
directions_upper = []
for direction in directions:
d = direction.upper()
directions_upper.append(d)
print(directions_upper)输出：
['NORTH', 'EAST', 'SOUTH', 'WEST'使用 map() 函数，代码将会非常简单，非常灵活。
def to_upper_case(s):
return s.upper()
directions = ["north", "east", "south", "west"]
directions_upper = map(to_upper_case, directions)
print(list(directions_upper))我们将会使用list()函数，来将返回的 map 转换成 list 列表：
输出：
['NORTH', 'EAST', 'SOUTH', 'WEST']如果返回函数很简单，更 Python 的方式是使用 lambda 函数：
directions = ["north", "east", "south", "west"]
directions_upper = map(lambda s: s.upper(), directions)
print(list(directions_upper))一个 lambda 函数是一个小的匿名函数。下面是另外一个例子，显示如何创建一个列表，从1到10。
squares = map(lambda n: n*n , range(1, 11))
print(list(squares))输出：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100] `range()` 函数生成一系列的整数。二、对多个迭代对象使用map()
你可以将任意多的可迭代对象传递给map()函数。回调函数接受的必填输入参数的数量，必须和可迭代对象的数量一致。
下面的例子显示如何在两个列表上执行元素级别的操作：
def multiply(x, y):
return x * y
a = [1, 4, 6]
b = [2, 3, 5]
result = map(multiply, a, b)
print(list(result))输出：
[2, 12, 30]同样的代码，使用 lambda 函数，会像这样：
a = [1, 4, 6]
b = [2, 3, 5]
result = map(lambda x, y: x*y, a, b)
print(list(result))当提供多个可迭代对象时，返回对象的数量大小和最短的迭代对象的数量一致。
让我们看看一个例子，当可迭代对象的长度不一致时：
a = [1, 4, 6]
b = [2, 3, 5, 7, 8]
result = map(lambda x, y: x*y, a, b)
print(list(result))超过的元素 （7 和 8 ）被忽略了。
[2, 12, 30]三、总结
Python 的 map()函数作用于一个可迭代对象，使用一个函数，并且将函数应用于这个可迭代对象的每一个元素。
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原始发表：2020年07月13日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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