Spring Boot（二）(ElasticSearch)+(ElasticSearch-head)+(Kibana)安装及使用
Spring Boot（二）(ElasticSearch)+(ElasticSearch-head)+(Kibana)安装及使用
下载与安装
下载安装的地址，华为镜像网站，github
- ElasticSearch: https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/?C=N&O=D
- logstash: https://mirrors.huaweicloud.com/logstash/?C=N&O=D
- kibana: https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/?C=N&O=D
- ElasticSearch-head ：https://github.com/mobz/elasticsearch-head/
解压安装ElasticSearch，配置跨域
打开文件，在最下面添加运行跨域，且跨域的主机IP为所有。
COPYhttp.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"点击elasticsearch.bat 即可启动，访问http://127.0.0.1:9200 就可以看到是否成功
出现elasticsearch的配置说明json即说明成功
解压安装ElasticSearch-head
1、需要node.js环境和python环境，npm包管理工具
从GitHub下载完后打开文件夹，用cmd进入到文件夹里面，输入以下命令，即可启动。
COPYnpm install
npm run start
输入框中输入elasticsearch的ip地址和端口号，点击连接即可看到集群信息
2、 使用谷歌自带的插件
谷歌浏览器打开以下链接，点击安装即可。
http://extb.cqttech.com/search/elasticsearch%2520head
打开解压好的kibana文件夹，配置kibana
进入config文件夹
编辑kibana.yml，加上中文国际化，使得kibana汉化。
COPYi18n.locale: "zh-CN"到bin目录，点击kibana.bat启动即可
打开浏览器，访问 http://localhost:5601
看到以下页面即为成功
下载ik分词器,配置自己的字典
下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
然后将文件夹复制到elasticsearch的插件文件夹plugins里面
进入文件夹，到config文件夹里面，创建一个××.dic文件，打开编辑属于自己的字典。
保存后，配置到ik分词器里面
测试ik分词器
配置完后所有程序都得重启~
打开kibana进入后，点击扳手，进入控制台
ik_smart 为最少切分 ik_max_word为细粒度划分！会去匹配字典！
COPYGET _analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "码农人"
}
COPYGET _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "码农人"
}ik_max_word 会穷尽字典所有可能的组词。
使用kibana操作es
COPY//创建索引
PUT /test2
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"age":{
"type": "long"
},
"birthday":{
"type": "date"
}
}
}
}
GET _cat/indices?
// 删除索引
DELETE /test1
// 插入文档
PUT /hcode/user/
{
"name": "hhh",
"age": ,
"tags":["帅哥","大哥"]
}
PUT /hcode/user/
{
"name": "xxx",
"age": ,
"tags":["sb","db"]
}
PUT /hcode/user/
{
"name": "qqq",
"age": ,
"tags":["美女","靓女"]
}
// 获取文档信息
GET /hcode/user/
//更新文档
POST /hcode/user//_update
{
"doc":{
"name": "hzh"
}
}
// 查询文档 条件为name=hzh
GET /hcode/user/_search?q=name:hzh
// 插入文档
PUT /hcode/user/
{
"name": "hzh5",
"age": ,
"tags":["sb","db"]
}
//条件查询，获取name=hzh，且只返回name，tags的数据
GET /hcode/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "hzh"
}
},
"_source": ["name","tags"]
}
// 条件查询，获得匹配name=hzh，且按age降序 分页返回第1页，每页数量为1
GET /hcode/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "hzh"
}
},
"sort": [{
"age":{
"order": "desc"
}
}
],
"from": ,
"size":
}
// 条件查询 name=hzh and age = 3
GET /hcode/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "hzh"
}
},
{
"match": {
"age":
}
}
]
}
}
}
// 条件查询 name=hzh or age=3
GET /hcode/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"name": "hzh"
}
},
{
"match": {
"age":
}
}
]
}
}
}
// 条件查询 age !=3
GET /hcode/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{
"match": {
"age":
}
}
]
}
}
}
// 条件查询 name=hzh and 3<=age<=10
GET /hcode/user/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "hzh"
}
}
],
"filter":
{
"range": {
"age": {
"gte": ,
"lte":
}
}
}
}
}
}
// 查询后 对应field高亮！
GET /hcode/user/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "hzh"
}
}
, "highlight": {
"pre_tags": "<p style='color:red'>",
"post_tags": "</p>",
"fields": {
"name":{}
}
}
}