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Spring Cloud（三）负载均衡，服务熔断，服务降级，服务限流
Ribbon实现负载均衡
负载均衡，英文名称为Load Balance，其含义就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等，从而协同完成工作任务。
- 导入pom依赖
单独导入
COPY <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
<version>2.2.1.RELEASE</version>
</dependency>整合依赖spring-cloud-starter-netflix-eureka-client里面也包含了ribbon的依赖
COPY <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
<version>2.2.1.RELEASE</version>
</dependency>- 在主启动类所在包的上一级创建一个包，用来创建自定义负载均衡策略类
书写自定义负载均衡策略类，先继承AbstractLoadBalancerRule抽象类，该类是IRule接口的一个抽象实现类，继承它，然后自定义自己的负载均衡策略，注入spring容器即可覆盖原有的轮询策略。
COPYpublic class HcodeRule extends AbstractLoadBalancerRule {
//每个服务，访问5次，然后循环所有服务
private AtomicInteger total = new AtomicInteger(); //服务被调用的次数
private AtomicInteger currentIndex = new AtomicInteger(); //当前被调用服务的下标
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
if (lb == null) {
return null;
}
Server server = null;
while (server == null) {
if (Thread.interrupted()) {
return null;
}
//获得活着的服务
List<Server> upList = lb.getReachableServers();
//获得全部服务
List<Server> allList = lb.getAllServers();
int serverCount = allList.size();
if (serverCount == ) {
return null;
}
// //生成区间随机数
// int index = chooseRandomInt(serverCount);
// server = upList.get(index); //从或者的服务中随机获取一个
/*============================================*/
if(total.get()<){
server = upList.get(currentIndex.get());
getAndIncrement(total);
}else{
total.set();
getAndIncrement(currentIndex);
if(currentIndex.get()>=upList.size()){
currentIndex.set();
}
server = upList.get(currentIndex.get());
getAndIncrement(total);
}
/*==============================================*/
if (server == null) {
Thread.yield();
continue;
}
if (server.isAlive()) {
return (server);
}
// Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.
server = null;
Thread.yield();
}
return server;
}
//自旋锁防止高并发情况数据不一致性
private final int getAndIncrement(AtomicInteger atomicInteger){
int current;
int next;
do {
current = atomicInteger.get();
next = current >= ? : current + ;
}while (!atomicInteger.compareAndSet(current,next)); //第一个参数是期望值，第二个参数是修改值是
return next;
}
protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
}
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
// TODO Auto-generated method stub
}
@Override
public Server choose(Object key) {
return choose(getLoadBalancer(), key);
}
}再将该策略类注入IOC容器，当然如果不想写自定义策略类，那就使用原有的IRule的实现类，将其注入IOC容器即可.下面两种二选一
COPY@Configuration
public class MyRule {
@Bean //使用自定义的
public IRule HcodeRule(){
return new HcodeRule();
}
//============================================================
//AvailabilityFilteringRule : 先过滤掉出现故障的服务器，对剩下的服务进行轮询
//RoundRobinRule 轮询 默认设置
//RandomRule 随机
//WeightedResponseTimeRule 权重
//RetryRule：先按照轮询获取，若获取服务失败，则在指定时间内进行重试
//随机访问，只要将实现类注入到ICO容器，即可覆盖
@Bean //使用原有的实现类
public IRule myRule(){
return new RandomRule();
}
}- 主启动类上加上注解，让消费端服务能去使用自定义的负载均衡策略
COPY@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//在微服务启动的时候就能去加载我们自定义的负载均衡Ribbon类，name为微服务提供者注册到注册中心的服务名
@RibbonClient(name="SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",configuration = MyRule.class)
public class DeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
}
}相关概念理解
- 服务熔断：当某个服务提供者出现问题（出现运行时无法处理的异常或者某些操作时间过长）,卡死了,不能让用户一直等待，需要调用备用的响应方法向调用方返回特定响应，防止服务链路某一微服务模块卡死，导致整体服务出现雪崩。（发生熔断一般是某个微服务模块，也就是微服务提供者）
- 服务降级：服务降级一般也是有多种情况，访问量过大，微服务出现异常，或者微服务响应超时等等，一般服务降级触发熔断都在消费者端设置，当某个服务不可用时，直接返回备用响应。
- 服务限流：也是服务降级的一种方式，限流,比如秒杀场景,不能访问用户瞬间都访问服务器,限制一次只可以有多少请求。
Hystrix 实现服务熔断和服务降级
- 微服务提供者导入pom依赖
单独导入依赖 org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-hystrix:2.2.1.RELEASE
COPY<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
<version>2.2.1.RELEASE</version>
</dependency>
使用eureka整合客户端pom就不用再导入单独的hystrix
COPY <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>- 微服务提供者的controller层
COPY@RestController
@DefaultProperties(defaultFallback = "Global_FallbackMethod") //没有配置专属熔断器方法，就走全局熔断器
public class TestController {
@HystrixCommand //没加特定方法，走全局
@PostMapping("/global")
public String test1(){
return "(●'◡'●)全局熔断器方法未触发";
}
//全局响应Fallback方法 服务降级触发熔断
public Object Global_FallbackMethod(){
return "┭┮﹏┭┮全局熔断器方法触发了，呜呜呜！";
}
//断路器
@HystrixCommand( fallbackMethod = "CircuitBreaker_fallback" , commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.enabled", value = "true"),// 是否开启断路器
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),// 请求次数
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds", value = "10000"), //时间窗口期，失败后经过多久尝试恢复
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "60") //失败率到达多少后跳闸
})
@GetMapping("/local")
public String test2(){
return "(●'◡'●)特定断路器方法未触发~";
}
public String CircuitBreaker_fallback(){ //参数可以跟原接口方法参数一致
return "┭┮﹏┭┮特定限制方法熔断器触发了，呜呜呜~";
}
}3. 微服务提供者的主启动类加上开启断路器的注解
COPY@EnableCircuitBreaker //添加对服务熔断的支持
- 客户端导入的所需依赖跟提供者差不多，使用openfeign进行服务调用通信。
COPY<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>然后配置yml，让feign支持hystrix
COPYfeign:
hystrix:
enabled: true #如果处理自身的容错就开启。开启方式与生产端不一样。然后再服务层接口加上注解。
COPY@FeignClient(value = "hystrix-test-provider",fallback = DeptFallbackService.class) //服务名，备用的响应类
@Component
public interface testService {
@GetMapping("/global")
public String test1();
}兜底用的备用响应类
COPY@Component // 服务降级
public class DeptFallbackService implements testService{
public String test1() {
return "┭┮﹏┭┮该服务被降级了，目前无法使用";
}
}最后，主启动类添加@EnableHystrix
COPY@EnableHystrix
Sentinel实现服务熔断，降级，限流
老样子，hystrix也是停止更新了，所以换新的才是王道~况且阿里巴巴的sentinel就是继承hystrix，两者挺像的。 - 官网下载：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases - 特性：
- 核心库（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。 - 控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。
下载好jar包sentinel-dashboard-1.7.0.jar后，直接命令行运行即可~ 注意：该boot服务默认为8080端口号。启动后，访问http://localhost:8080，账号密码都是sentinel。
服务提供者
- 导入pom
COPY <dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>2. 配置yml
COPYserver:
port:
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 # nacos注册中心的地址
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080 # sentinel的地址
port: #默认8719，假如被占用了会自动从8719开始依次+1扫描。直至找到未被占用的端口
# 暴露监控
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'3. 主启动类添加注解
COPY@EnableDiscoveryClient @SpringBootApplication
4. 控制层针对服务限流的备用方法，至于限流方式，就直接再sentinel控制台直接添加即可，@SentinelResource的value参数就是对应的资源名，里面也可以加fallback调用断路器备用响应方法，使用跟@HystrixCommand差不多。
COPY@RestController
@SentinelResource(fallbackClass = "Global_FallbackMethod")
public class TestController {
@SentinelResource(value = "test",blockHandlerClass = CustomerBlockHandle.class,blockHandler ="deal_test")
@GetMapping("/test")
public String test(@RequestParam(value = "p") String p){
return "(●'◡'●)没有被限流";
}
// public String test(String p,BlockException blockException){
// return "-------------deal list ┭┮﹏┭┮";
// }
//全局响应Fallback方法 服务降级触发熔断
public Object Global_FallbackMethod(){
return "┭┮﹏┭┮全局熔断器方法触发了，呜呜呜！";
}
}统一处理限流的备用方法类
COPYpublic class CustomerBlockHandle {
public static String deal_test(String p, BlockException blockException){
return "┭┮﹏┭┮被限流了";
}
}- 启动后，再sentinel控制台并没有发现该服务，但是nacos却已经发现该服务成功注册了，是因为需要发送一次请求，网页访问该服务，sentinel才能监控到(Sentinel采用的是懒加载)。
微服务消费者（使用feign方式）
- 导入pom
COPY <dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
2. 配置yml
COPYserver:
port:
spring:
application:
name: nacos-test-consumer
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080
port:
service-url:
nacos-user-service: http://cloudalibaba-sentinel-service
#对Feign的支持
feign:
sentinel:
enabled: true3. 配置接口以及接口的服务降级备用响应的实现类
COPY@FeignClient(value = "cloudalibaba-sentinel-service",fallback = DeptFallbackService.class)
@Component
public interface TestService {
@GetMapping("/test")
public String test();
}COPY@Component // 服务降级
public class DeptFallbackService implements DeptService {
public String test() {
return "┭┮﹏┭┮服务被降级了，不能使用~";
}
}4. controller层服务调用
COPY@Autowired
private TestService testService ;
@GetMapping(value = "/consumer/test")
public String test(){
return testService.test();
}- 主启动类
COPY@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class test80
{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(test80.class, args);
}
}
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