最近股市特别火,正在学/学会Python的读者想尝试一下股市交易或者练练项目,获取数据便必不可少。这不,行哥给大家介绍一个专门获取股市数据的方法,有了数据之后数据分析、机器学习还不赶紧跑起来?毕竟这社会毒打实践课经历一次就少一次
社会毒打实践课
Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上,主要面向对象如下
这个接口必须在该网站上注册账号,获取个人token值才可以随时调用数据。账号注册网址可以看文末,或者点击原文查看。token值获取方式如下
1、登录成功后,点击右上角->个人主页
2、 在“用户中心”中点击“接口TOKEN”
3、 可以点击右侧复制按钮复制token
4、或者点击右侧睁开眼睛来获取token明文,复制并保存
数据获取-以茅台为例
这几天茅台的价格又创历史新高,茅台的市值同样超过工商银行成了中国内地股市的大哥,茅台从前是价格第一,现在是市值第一,还有它超过了可口可乐成了世界饮料界第一。所以本文以茅台为例,用几行Python来获取其相关数据
# 导入tushare
import tushare as ts
# 这里注意, tushare版本需大于1.2.10
# 设置token
ts.set_token('填入自己的token')
# 以上方法只需要在第一次或者token失效后调用,完成调取tushare数据凭证的设置,正常情况下不需要重复设置。也可以忽略此步骤,直接用pro_api('your token')完成初始化
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
接口:stock_basic
描述:获取基础信息数据,包括股票代码、名称、上市日期、退市日期等
#查询当前所有正常上市交易的股票列表
data = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date')
接口:stock_company
描述:获取上市公司基础信息,单次提取4000条,可以根据交易所分批提取
df = pro.stock_company(ts_code = "600519.SH", exchange='SSE', fields='ts_code,chairman,manager,secretary,reg_capital,setup_date,province')
接口:daily
数据说明:交易日每天15点~16点之间。本接口是未复权行情,停牌期间不提供数据。
df = pro.daily(ts_code='600519.SH', start_date='20200708', end_date='20200709')
数据太多无法一一展示,这里截图展示一下该接口所涵盖的11个门类数据,即使不用这个来进行量化分析,也可以用它作为一个数据源,练练数据分析项目也是非常不错的
附上行哥多年深度体验股灾的感受所得出的一句话:凡是自己不能掌控输赢的赚钱都是赌博