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optimizer.zero_grad()

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狼啸风云
修改2022-09-02 21:29:18
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修改2022-09-02 21:29:18
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文章被收录于专栏:计算机视觉理论及其实现
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# zero the parameter gradients
optimizer.zero_grad()
# forward + backward + optimize
outputs = net(inputs)
loss = criterion(outputs, labels)
loss.backward()
optimizer.step()

optimizer.zero_grad()意思是把梯度置零,也就是把loss关于weight的导数变成0.

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原始发表:2020/07/14 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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