Python迭代器的用法，next()方法的调用

狼啸风云

修改于 2022-09-02 21:34:22

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文章被收录于专栏：计算机视觉理论及其实现

迭代器的用法：

首先说两个概念，一个是可迭代的对象，一个是迭代器对象，两个不同

可迭代的（Iterable）：就是可以for循环取数据的，比如字典、列表、元组、字符串等，不可使用next()方法。

迭代器（Iterator），也是可以依次迭代取出数据的对象，在内存空间是这样存储的：<list_iterator object at 0x01E35770>占用内存小，并且可以使用next()方法依次取数据

可以使用isinstance()方法来判断一个对象是可迭代对象还是迭代器对象

比如：

>>> a = [x for x in range(3)]             #生成一个列表

>>> from collections import Iterable     #导入Iterable模块

>>> isinstance(a,Iterable)              #使用isinstance(“”,Iterable)判断是否是可迭代的

True                               #返回True

>>> from collections import Iterator      #导入Iterator模块

>>> isinstance(a,Iterator)              #使用isinstance(“”,Iterator)判断是否是迭代器对象

False                               #返回False

从上面的结果可以看出来，列表是一个可迭代的对象，但是不是迭代器，同样的字典，元组，字符串也不是迭代器，另外，数字既不是迭代器对象，也不是可迭代的对象。

那么如何生成迭代器？

使用iter()方法

比如接着上面的 a = [x for x in range(3)]，让b=iter(a)

b就变成了迭代器

>>> b = iter(a)

>>> b

<list_iterator object at 0x029CCD30>              #b的返回值 是一个地址

>>> a

[0, 1, 2]                   #a还是原来的列表

这时候就可以对b使用next()方法来取值了：

>>> next(b)                     #第一次next(b),返回第一个元素 0

0

>>> next(b)                     #第二次next(b),返回第二个元素 1

1

>>> next(b)                     #第三次next(b),返回第三个元素 2

2

>>> next(b)                     #第四次next(b),列表只有三个元素，此时超出索引范围next()函数抛出了一个异常StopIteration

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#72>", line 1, in <module>

    next(b)

StopIteration

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2020/07/14 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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