初探numpy——numpy常用通用函数
numpy通用函数
快速的逐元素数组函数，也可以称为ufunc，对ndarray数据中的元素进行逐元素操作的函数
一元通用函数
函数名 | 描述 |
|---|---|
abs、fabs | 取绝对值 |
sqrt | 计算平方根，等同于arr**0.5 |
square | 计算平方，等同于arr**2 |
exp | 计算个元素的指数ex |
log、log10、log2、log1p | 自然对数（底数为e的log）、底数为10的log、底数为2的log、底数为（1+x）的log |
sign | 计算各元素的正负号，1（正数）、0（零）、-1（负数） |
ceil | 计算各元素的ceiling值，即大于等于该值的最小整数 |
floor | 计算各元素的floor值，即小于等于该值的最大整数 |
cos、sin、tan | 三角函数 |
cosh、sinh、tanh | 双曲型三角函数 |
arccos、arccosh、arcsin、arcsinh、arctan、arctanh | 反三角函数 |
二元通用函数
函数名 | 描述 |
|---|---|
add | 数组对应元素相加 |
subtract | 数组对应元素相减 |
multiply | 数组元素相乘 |
divide、floor_divide | 除法、整除 |
dot | 矩阵乘法 |
power | 对第一个数组中的元素A，根据第二个数组中的相应元素B，计算AB |
maximum、fmax | 求相应最大值，fmax忽略NaN |
minimum、fmin | 求相应最小值，fmin忽略NaN |
mod | 求模 |
copysign | 将第二个数组中的元素的符号复制给第一个数组的元素 |
import numpy as np
a_array=np.arange(8)
b_array=np.arange(8,0,-1)
print(a_array,'\n')
print(b_array,'\n')
# 两数组相加
print(np.add(a_array,b_array),'\n')
# 求模
print(np.mod(a_array,b_array),'\n')
#矩阵乘法
print(np.dot(a_array.reshape(2,4),b_array.reshape(4,2)),'\n')[0 1 2 3 4 5 6 7]
[8 7 6 5 4 3 2 1]
[8 8 8 8 8 8 8 8]
[0 1 2 3 0 2 0 0]
[[ 20 14]
[100 78]]本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。
原始发表：2020-07-02，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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