Python|认识可迭代对象与迭代器
问题描述
可迭代对象指的是定义了_ _ iter _ _ 方法的对象，调用该方法会返回一个迭代器对象。可迭代对象，例如：list列表、tuple元组、带有上述iter方法的对象等等。
迭代器就是定义_ _ next _ _ 方法的对象。每次调用上述方法就返回迭代器一个值，没有就抛出StopIteration异常。
解决方案
如果给定一个list或tuple，我们可以用for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。在Python中，迭代是用for…in来完成的，而很多语言比如C语言，迭代list是通过下标完成的
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable
创建方法
1 可迭代对象
Python的for循环抽象程度要高于C的for循环，因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代：
d={‘a’:1,’b’:2,’c’:3}for key in d:print(key)acb |
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因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。
默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k,v in d.items()。
由于字符串也是可迭代对象，因此，也可以作用于for循环：
for ch in 'ABC':print(ch)...ABC |
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判断一个对象是否是可迭代对象可以通过collections模块的Iterable类型判断
from collections import Iterableprint(isinstance('abc', Iterable))# str是否可迭代TruePrint(isinstance([1,2,3], Iterable))# list是否可迭代TruePrint(isinstance(123, Iterable)) # 整数是否可迭代False |
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2 迭代器
迭代器可以由可迭代对象通过内置函数iter()函数实现，该函数会接受一个可迭代对象，返回一个迭代器对象。实际上，iter()函数内部调用可迭代对象的——iter——方法。而前面在可迭代对象中就提到，该方法会返回一个迭代器对象
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象：
from collections import Iteratorprint( isinstance((x for x in range(10)), Iterator))Trueprint(isinstance([], Iterator))Falseprint(isinstance({}, Iterator))Falseprint(isinstance('abc', Iterator))False |
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结语
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的。
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主 编 | 王文星
责 编 | 李 靖
where2go 团队