毕业设计之「神经网络与深度学习概述」 （一）

阅读本文大概需要 18 分钟。

前言

本章节属于我毕业设计系列推文中的基础篇内容，是对神经网络与深度学习基础的一个概述，共包括两节内容（分别是毕业设计之「神经网络与深度学习概述」 （一）和 毕业设计之「神经网络与深度学习概述」（二）），我会分成两次推文进行推送，本文是「神经网络与深度学习概述」的第一篇，主要内容将围绕神经网络的基础进行展开。

需要注意的一点，由于本小节推文中涉及较多的公式、特殊符号、表格等，从而造成在排版上有较大难度，因此我以截图的形式进行本次推文的推送，各位读者请见谅。

神经网络基础

- End -

往期推荐

?

近期推文

1. TensorFlow 2.0 概述
2. 毕业设计之「神经网络与深度学习概述」（二）
3. 毕业设计之「测试实验及结果分析」（二）
4. 微信拍一拍效果的原理分析及代码实现
5. Python 开发植物大战僵尸游戏

数据结构与算法系列

1. 数据结构与算法-1 ：旋转图像
2. 数据结构与算法 -2 ：罗马数字与整数的相互转换
3. 数据结构与算法 -3 ：复原IP地址
4. 数据结构与算法 -4、5 ：两数相加&&两数之和

毕业设计系列

1. TensorFlow环境搭建
2. 毕业设计（基于TensorFlow的深度学习与研究）之文献翻译篇
3. TensorFlow 2.0 概述
4. 毕业设计（基于TensorFlow的深度学习与研究）之核心篇CNN-AlexNet详解
5. 毕业设计之「神经网络与深度学习概述」（二）
6. 毕业设计之「测试实验及结果分析」（二）
7. 毕业设计（基于Tensorflow的深度研究与实现）之番外篇
8. 毕业设计（基于TensorFlow的深度学习与研究）之完结篇
9. 【东拼西凑】毕业设计之论文查重篇