专栏首页arxiv.org翻译专栏FDD Massive MIMO中分布式信道反馈和多用户预编码的深度学习(CS)
原创

FDD Massive MIMO中分布式信道反馈和多用户预编码的深度学习(CS)

本文表明,深度神经网络(DNN)可用于高效和分布式信道估计、量化、反馈和频分双工大规模多输入多输出系统的下行链路多用户预编码,其中基站(BS)为多个移动用户服务,具有从用户到BS的限速反馈。一个关键的结论是,多用户信道估计和反馈问题可以被认为是分布式源编码问题。传统方法是在每个用户处独立估计和量化信道状态信息(CSI),而本文发现,导频和新的DNN架构的联合设计可以将接收到的导频直接映射到用户侧的反馈比特,然后将所有用户的反馈比特直接映射到BS的预编码矩阵,从而显著改善整体表现。本文进一步针对信道参数提出了鲁棒的设计策略,并针对不同的用户数量和反馈位数,提出了通用的DNN架构。数值结果表明,具有短导频序列和有限的反馈开销的基于DNN的方法已经可以接近具有完整CSI的传统线性预编码方案的性能。

原文题目:Deep Learning for Distributed Channel Feekback and Multiuser Precoding in FDD Massive MIMO

原文:This paper shows that deep neural network (DNN) can be used for efficient and distributed channel estimation, quantization, feedback, and downlink multiuser precoding for a frequency-division duplex massive multiple-input multiple-output system in which a base station (BS) serves multiple mobile users, but with rate-limited feedback from the users to the BS. A key observation is that the multiuser channel estimation and feedback problem can be thought of as a distributed source coding problem. In contrast to the traditional approach where the channel state information (CSI) is estimated and quantized at each user independently, this paper shows that a joint design of pilot and a new DNN architecture that maps the received pilots directly into feedback bits at the user side, then maps the feedback bits from all the users directly into the precoding matrix at the BS, can significantly improve the overall performance. This paper further proposes robust design strategies with respect to channel parameters and also generalizable DNN architecture for varying number of users and number of feedback bits. Numerical results show that the DNN-based approach with short pilot sequences and very limited feedback overhead can already approach the performance of conventional linear precoding schemes with full CSI.

原文作者:Foad Sohrabi, Kareem M. Attiah, Wei Yu

原文地址:https://arxiv.org/abs/2007.06512

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 适用于微动乘车共享系统的新型众包业务模型的建立:方法及初步结论(CS)

    微动乘车共享是一种可在不影响环境的情况下进入交通系统的新兴技术。为确保该技术能够更好地满足用户需求,需要进行大量的研究。在这项研究中,我们提出了一种新型的微动乘...

    Pamela_Lin
  • 损失函数搜索算法在人脸识别中的应用(CS)

    在人脸识别领域中,建立类似于附加角余量的softmax损失函数对于特征识别的学习效果非常重要。但由于这些手动操作的启发式需要耗费大量的精力来探索较大的设计空间,...

    Pamela_Lin
  • 利用异构信息网络对冷启动用户进行跨领域保险推荐的系统设计(CS)

    互联网改变着世界的进程,因此顺应互联网的销售趋势将给予传统保险公司更好的收益。由于在线保险行业仍处于发展初期,此时面向潜在客户的冷启动问题是最大的挑战之一。在传...

    Pamela_Lin
  • 音频修复:重新访问和重新加权(CS SD)

    我们处理了稀疏的音频修复问题。优化方法之一是在填充的间隙内信号的能量不足。我们提出了基于稀疏性和凸优化的音频嵌入框架的改进方案,以补偿这种能量损失。新的思想是基...

    用户6853689
  • 【云端起舞】Oracle云上一键安装数据库补丁集

    编辑手记:为数据库升级打补丁是一项常规的任务,在通常情况下 ,打补丁是一件繁琐的事情,需要考虑的细节比较多。但在云上,可以通过按钮一键式应用 相关补丁集,高效便...

    数据和云
  • Debian 宣布 Debsources,可搜索软件包源代码

    Debian 项目宣布 Debsources,允许浏览和搜索所有 Debian 发行版软件包源代码的 Web 服务,现在是托管在官方Debian基础设施在htt...

    Debian社区
  • 【神器】vimum在浏览器中键盘操作选择、复制、粘贴,键盘党的最爱

    阿炬
  • 【CodeForces 602C】H - Approximating a Constant Range(dijk)

    In Absurdistan, there are n towns (numbered 1 through n) and m bidirectional rai...

    饶文津
  • Codefoces 723B Text Document Analysis

    B. Text Document Analysis time limit per test:1 second memory limit per test:256...

    Angel_Kitty
  • 一行代码, Java 怎样把List 转成 Map 的方法( Java 8 中的Stream API )

    java.util.stream public interface Collector<T, A, R> A mutable reduction operat...

    一个会写诗的程序员

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券