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2019年VLSP活动中的HSD共享任务:针对社会公益的仇恨言语检测(CS)

本文介绍了2019年VLSP研讨会上组织的检测从越南最受欢迎社交网站Facebook中提取的越南语消息中仇恨语音的细粒度任务——“仇恨语音检测”(HSD)。该任务被组织为基于一个大型数据集的多分类任务,包含来自Facebook的25,431个越南语消息。任务参与者需要建立一个分类模型,将项目归类为三个类别之一,即“HATE”,“OFFENSIVE”或“CLEAN”。作为2019年VLSP活动中的一项热门任务,HSD吸引了大量参与者报名。从2019年9月20日到2019年10月4日,在71个团队参与团队中有14个团队成功提交了结果,共计380个有效提交。

原文题目:HSD Shared Task in VLSP Campaign 2019:Hate Speech Detection for Social Good

原文:The paper describes the organisation of the "HateSpeech Detection" (HSD) task at the VLSP workshop 2019 on detecting the fine-grained presence of hate speech in Vietnamese textual items (i.e., messages) extracted from Facebook, which is the most popular social network site (SNS) in Vietnam. The task is organised as a multi-class classification task and based on a large-scale dataset containing 25,431 Vietnamese textual items from Facebook. The task participants were challenged to build a classification model that is capable of classifying an item to one of 3 classes, i.e., "HATE", "OFFENSIVE" and "CLEAN". HSD attracted a large number of participants and was a popular task at VLSP 2019. In particular, there were 71 teams signed up for the task, 14 of them submitted results with 380 valid submissions from 20th September 2019 to 4th October 2019.

原文作者:Xuan-Son Vu, Thanh Vu, Mai-Vu Tran, Thanh Le-Cong, Huyen T M. Nguyen

原文地址:https://arxiv.org/abs/2007.06493

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