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gRPC:微服务互通的桥梁

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凌虚
发布2020-07-17 11:44:29
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发布2020-07-17 11:44:29
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RPC 是什么?Remote Procedure Call ,远程过程调用,一种通信协议。你可以理解为,在某台机器上调用另外一台机器上的服务或方法。

应用服务对外可以提供 REST 接口以供进行服务的调用,那么对于分布式系统内部的微服务之间的相互调用呢?REST 的方式仍然可行,但是效率不高,因此 RPC 出现了。

gRPC 是谷歌开源的一套 RPC 实现机制,低延迟、高性能,其基于 HTTP/2 和 Protocol Buffers 。HTTP/2 在现行 HTTP/1.1 的基础上进行了大量优化,比如由文本传输变为二进制传输,同时具有多路复用、双向流等等特点,总之就是更牛了。Protocol Buffers 是一个序列化或反序列化数据的协议,说白了就是文本数据与二进制数据之间的相互转换。

文本将会带你入门 gRPC ,并且提供 Node.js 和 Go 两个版本的示例。

01

Protocol Buffers

服务之间相互调用需要定义统一的数据格式(比如请求和响应),同时还要声明具体的服务及其方法,因此我们首先要做的就是定义一个 .proto 后缀的文件。

示例:

1、syntax 声明使用的 protocol buffers 协议版本,现行的是第三版。

2、package 声明自定义的包名,这里的 package 可以理解为 go 中的包,或者 node.js 中的 module 。

3、message 定义数据格式,比如这里的 ReqBody 是请求的数据,响应结果则是 UserOrders ,名称都是自定义的,message 可以嵌套使用,message 内部需要定义具体的字段名称和数据类型,字段需要从 1 开始依次编号,但是枚举类型比较特别,枚举值从 0 开始编号。通过 repeated 声明某个字段可以重复,也就是这个数据是一个数组的形式。

4、service 定义服务名称,rpc 定义该服务下具体的方法,以及请求和响应的数据格式。

这个示例定义的是,我有一个服务叫 RPCService ,这个服务有一个方法叫 QueryUserOrders ,调用这个方法需要传递的请求数据的格式是 ReqBody ,响应结果的数据格式是 UserOrders 。

很简单是不是,.proto 协议文件清晰的定义了 RPC 服务、服务下的方法、请求和响应的数据格式,而 RPC 服务的客户端和服务端则将根据这个协议进行相互。

下面将会构建 RPC 服务端响应数据,以及 RPC 客户端发起请求。

02

Node.js 版本

在 Node.js 中使用 gRPC 非常简单,我们需要依赖 grpc 和 @grpc/proto-loader 这两个官方包。

1、构建 gRPC 服务端:

如图所示,我们需要导入前面定义好的 .proto 文件,同时由于语言本身数据类型的不同,可以设置类型转换,比如将 .proto 中定义的枚举类型转换为 node.js 中的 string 类型。

gRPC 服务端需要按照 .proto 的约定,绑定服务以及实现具体的方法,同时由于其底层基于 HTTP/2 协议通信,因此还需要监听一个具体的端口并且启动这个 gRPC 服务。

2、构建 gRPC 客户端发起 RPC 调用:

需要注意的是,包名、服务名、方法名必须和 .proto 文件定义的保持一致。

03

Go 版本

与 Node.js 不同的是 Go 是一个静态语言,需要先编译才能运行,因此使用 gRPC 有一点不同,我们先要去官网

https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases

下载并安装 protoc( protocol buffers 编译器)。

1、执行 protoc 指令:

编译 .proto 文件生成 .pb.go 代码包,在后续的使用中需要导入这个代码包。

2、构造 gRPC 服务端:

3、构建 gRPC 客户端发起 RPC 调用:

protoc 编译 .proto 文件生成的 .pb.go 代码包里面包含了所有的服务、方法、数据结构等等,在我们的 go 代码中引用它们即可。

04

不论是 gRPC 的客户端还是服务端并没有限制具体的语言,这意味着你完全可以使用 node.js 客户端去调用 go 服务端,或者其它任意语言的组合。

但是 gRPC 官方当前支持的语言是有限的,只有 Android、C#、C++、Dart、Go、Java、Node、PHP、Python、Ruby、Web( js + envoy )。

其次,gRPC 并不是万能的,比如大数据集(单条消息超过 1 MB )就不适合用 gRPC ,即使你可以通过分块流式的方法来实现,但是复杂度会成倍的增加。

更多参考资料:

https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/overview

https://www.grpc.io/docs/guides

https://github.com/grpc/grpc-node

https://github.com/grpc/grpc-go

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原始发表:2019-08-23,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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