〇,pandas简介
pandas是python数据分析领域最为经典的库之一,基于numpy构建。
pandas中常用的数据结构有: 1,Series:一维数组,有index。Series中只允许存储同种类型数据。 2,DataFrame:二维的表格型数据结构。可以将DataFrame理解为Series的容器。 3,Panel :三维的数组。可以理解为DataFrame的容器。
你发现 pandas库的名字和这三种数据结构名字的关系了吗?本节和接下来的几节我们介绍DataFrame。DataFrame是python在数据分析领域使用最广泛的数据结构。具有以下优点:
DataFrame的概要如下:
本节我们介绍DataFrame的类excel操作。
一,导入导出
1,导入excel表
2,导出excel表
二,增删行列
1,增加行
2,删除行
3,增加列
4,删除列
5,移动行和列
三,排序
1,按列值排序
2,按索引和列名排序
四,绘制图表
使用dataframe的plot方法可以绘制各种类型的图表:线形图,柱形图,饼图,散点图,密度图,等高线图等等。这种绘图功能背后通过调用matplotlib库实现。我们将在介绍matplotlib时再深入讲解利用dataframe绘图的方法。