企业数据战略系列的一部分,探讨了领导力和责任感在指导与业务成果相关的总体数据战略方面的重要性。
如果“数据是新的土壤”(正如数据记者David McCandless所说),那么组织结构和治理就是成果驱动型企业数据战略的灌溉。两者对于构建可靠的战略和有效地管理最关键的企业数据都是必不可少的。在企业越来越依赖数据来处理业务各个方面的时候,你不能不制定一个信息游戏计划。
在本系列的第1部分中,Tina Rosario和我探讨了为什么企业数据战略是重要的,它是什么样子的,以及关键元素是什么。在本文中,我将深入讨论组织和治理组件。我们都知道这些词,但是在结果驱动的企业数据策略中,它们的真正含义是什么?
组织和治理为数据策略的所有其他方面奠定了基础,并定义:
在NewVantage Partners 2019年的大数据和人工智能高管调查中,只有7.5%的受访者认为技术是成为数据驱动的障碍。相反,93%的人将人和流程列为采用的关键障碍,同时缺乏组织一致性(40.3%)和文化阻力(24%)。
每一次业务转型都需要一个负责的角色和责任,并由一个拥护者来领导变革。它还需要一种文化的转变,从将数据管理视为一项枯燥的低级工作转变为一项极其重要的工作。如果员工接触到数据(尤其是关键数据),并且如果他们创建、更改、使用数据,以某种方式移动数据,他们需要理解他们在正确维护数据和承担责任方面所扮演的角色。
基于业务结果的企业数据战略有助于推动这种文化转变,因为它广泛地(用简单的业务术语)传达了哪些数据最重要。它改变了这样一种看法,即数据是一项与成功的业务成果相关联的后台工作,它的重要性很小。战略的组织和治理部分定义了谁(关键角色);什么(变更管理需要,包括如何衡量责任);以及如何(路线图)实现目标。
这里还定义了数据质量、体系结构、安全/隐私/道德和CRUD(创建、读取、更新和删除)的数据标准和策略。然后,这些指南将用于定义如何在战略的其他每个方面执行,例如详细说明如何根据这些标准创建数据的过程。
组织和治理下的每一件事都是关键(这是最重要的灌溉),所以让我们关注构建组织和治理时经常忽略的问题:
当一个组织了解数据的价值、它在业务决策中的作用以及将数据策略与业务结果联系起来的重要性时,数据转换就发生了。毕竟,如果没有业务结果,就不可能有结果驱动的企业数据策略。
原文:https://www.digitalistmag.com/cio-knowledge/2019/05/30/outcome-driven-enterprise-data-strategy-organization-governance-06198628
本文:http://jiagoushi.pro/outcome-driven-enterprise-data-strategy-organization-and-governance
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