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重温一下ZooKeeper关键点,虽然我不是很喜欢它

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xjjdog
发布2020-07-21 13:57:27
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发布2020-07-21 13:57:27
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文章被收录于专栏:架构专题架构专题

不羡鸳鸯不羡仙,一行代码调半天。原创:小姐姐味道(微信公众号ID:xjjdog),欢迎分享,转载请保留出处。

我个人是非常不喜欢这个组件的,因为它的代码虐过我。引入一个Netty就可以轻易实现的网络功能,非要自己在代码里抠 NIO,代码让人看的云里雾里。

另外,Zookeeper的扩容和缩容,也曾经让我的团队吃过亏,丢了不少数据。用不好的东西,对它印象就不好,所幸它老了,我也很少用它了。

关于它的客户端使用问题,看xjjdog这篇文章就可以了。

《ZK客户端Curator使用详解》

1. 什么是 ZooKeeper

ZooKeeper是一个分布式的协调系统,应用非常广泛。它原是 Hadoop 的一个子项目,目前是 Apache 基金会的顶级项目。像我们常用的微服务框架 SpringCloud、Dubbo 等,就可以采用 Zookeeper 作为它的注册中心。

除了作为注册中心,它还有非常多的使用场景,包括:命名服务、分布式协调/通知、选举、分布式锁、分布式队列、负载均衡、配置服务等。

既然 ZooKeeper 谈到自己是一个分布式系统,那它就离不开 CAP 理论,

2. 什么是CAP理论

CAP理论,指的是在一个分布式系统中, Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、Partition tolerance(分区容错性),三者不可兼得。下面介绍一下这三个概念:

  • 一致性(C):在分布式系统的不同节点或者备份中,同一时刻是否是一样的值。比如 MySQL 的主从节点,由于 binlog 复制存在时差,可能在从机上读到的数据和在主机上的不一致。
  • 可用性(A):在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求。
  • 分区容忍性(P):集群的分区数量多了,必然会在一致性和可用性上有一些问题。以实际效果而言,分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在一定时间内达成数据一致性,就意味着发生了分区的情况。

分布式系统,因为P是必须的,大多会在C和A之间做出选择。而 ZooKeeper ,就是一个倾向于 CP 的,强一致性的分布式系统。

所以我们要记住这一点,ZooKeeper 的一致性特别强,对于数据一致性要求较高的场景,ZooKeeper都可以有它的用武之地。

同时,我们也应该认识到。ZooKeeper 不能保证每次服务请求的可用性,在极端环境下,ZooKeeper可能会丢弃一些请求,消费者程序需要重新请求才能获得结果。

从官方的架构图就可以看到,不同的客户端,连接到 ZooKeeper 集群中的不同机器,所看到的数据,都是一致的,这也是它强一致性的由来。

3. ZooKeeper的使用场景

3.1 注册、配置中心

像 Spring Cloud、Dubbo 等服务节点的信息,比如机器列表等,一般数据集都比较小,但是一致性却要求非常的高,而且数据经常会发生变动,这是非常适合 ZooKeeper 的一种场景。

通过将这样的信息发布到 ZooKeeper上,那么这些数据一旦有变动,应用节点可以获得获取数据的一致视图

3.2 分布式协调/通知

ZooKeeper有Watcher注册异步通知机制,可以在不同的服务节点,甚至是不同的系统间进行协调。这非常像传统消息队列中的 Pub/Sub 机制,但由于 ZooKeeper的实时性,加上数据强一致性,使得数据的分发变的非常可靠。

3.3 选举

所谓的选举,就是在众多的服务节点中,选举出一个具有最终决定权的领导,这在服务集群中,一般称为Master。比如,一项服务需要对外暴露接口,但是要保证这个服务的高可用。当正在服务的节点当机之后,需要采用选举功能,从备份的机制中,选择出一台来,继续进行服务。剩余的机器,则称为这台被选举机器的备份。

3.4 分布式锁

分布式锁,是为了协调分布式环境下的共享资源而设定的锁。比如,你有一个定时服务有两个节点,但要求在执行时只有一个节点进行业务逻辑的计算。这时候,任务就变成了共享资源,在获取任务的时候,就可以采用互斥的手段来保证彼此之间的干扰,保证一致性。

3.5 分布式队列

ZooKeeper 也可以实现分布式队列,比如对一批任务的执行,先处理完前面的任务,再处理后面的任务。这个时候,就可以将任务信息存放到 ZooKeeper中。

它与消息队列的队列概念相似,但比较适合小批量的、有严格顺序的任务。

4. 相似组件

ZooKeeper 是基于 ZAB 协议构建的,这个协议和 Paxos 协议有些相似。由于这些协议太复杂了,后续又有了基于 Raft 协议的 Etcd 和 Consul。ZooKeeper 是基于Java语言开发的,而后两者是使用 Golang 开发的。

Etcd 和 Consul 作为后起之秀,在功能和性能方面要优于 ZooKeeper,它们都是 CP 的系统,使用上区别不大。

在 Java 生态里,使用 ZooKeeper 更多一些。考虑到周边建设和产品生态问题,在Java 企业级应用中, ZooKeeper 的作用还非常大。

End

哪一天我再用它,那绝对只是工作需要,而不是兴趣使然。这也证明了我对它根本就不精通,虽然也买书看了一点点,但千万不要留言问我相关技术问题。

作者简介:小姐姐味道 (xjjdog),一个不允许程序员走弯路的公众号。聚焦基础架构和Linux。十年架构,日百亿流量,与你探讨高并发世界,给你不一样的味道。我的个人微信xjjdog0,欢迎添加好友,进一步交流。

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原始发表:2020-07-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 1. 什么是 ZooKeeper
  • 2. 什么是CAP理论
  • 3. ZooKeeper的使用场景
    • 3.1 注册、配置中心
      • 3.2 分布式协调/通知
        • 3.3 选举
          • 3.4 分布式锁
            • 3.5 分布式队列
            • 4. 相似组件
            • End
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