本文代码来源于东北电力大学和长春理工大学研究团队的研究成果《A novel approach of decoding {EEG} four-class motor imagery tasks via scout ESI and CNN》。
本文中的方法是EEG源成像(ESI)+ Morlet小波联合时频分析(JTFA)+卷积神经网络(CNN)。原始数据已使用Matlab ToolkitBrainstorm处理。在ESI + JTFA过程处理之后,使用CNN对EEG数据进行分类。
代码地址:
(Under Any Python Environment) $ python MIND_Get_EDF.py
(Under Python 2.7 Environment) $ python Read_Raw_Data_Save_Into_Matlab_Files.py
(Under Python 3.6 Environment) $ python MI_Proposed_CNNs_Architecture.py
CNN网络架构代码:MI_Proposed_CNNs_Architecture
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