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Django Models 随机获取指定数量数据方法

方法一:新增models的Manager方法

下面就直接发代码了

class RandomManager(models.Manager):
    def get_queryset(self):
        return super(RandomManager, self).get_queryset().order_by('?')

使用的时候

class TrainWord(models.Model):
    '''
    User train word
    '''
    word = models.CharField(max_length=32)
 
    randoms = RandomManager()
 
    def __unicode__(self):
        return self.word

数据展示时:

words = TrainWord.randoms.all()[count]

这种方式,是自己定义了一个Models的manager方法,任何一个models都可以使用此方法,具有通用性。

方法二:查询数据时,通过order_by('?')实现

实现代码:

Content.objects.all().order_by('?')[:100]

我们可以看到这段代码就是方法一中重写Models的Manager的核心代码,都是通过models的order_by('?')来实现随机获取数据中的数据,在通过切片,实现获得指定大小的数据内容。

注意:

以上两种方法都存在性能瓶颈,当数据库中的数据足够大的时候,就会响应特别慢,官网也不建议这么操作的。

具体的解释,可以看看此篇文章对于order_by('?')的讲解:https://stackoverflow.com/questions/1731346/how-to-get-two-random-records-with-django/6405601#6405601

方案三:通过随机数,来获取随机的数据

代码:

import random
last = MyModel.objects.count() - 1

index1 = random.randint(0, last)
index2 = random.randint(0, last - 1)
if index2 == index1: index2 = last

MyObj1 = MyModel.objects.all()[index1]
MyObj2 = MyModel.objects.all()[index2]

本文分享自微信公众号 - BigYoung小站(bigyoungs),作者:Young文人

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原始发表时间:2020-07-21

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