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Tensorflow开发环境搭建-Linux版

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发布2020-07-28 10:51:32
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发布2020-07-28 10:51:32
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文章被收录于专栏:机器视觉工坊

安装Tensorflow Linux版本

1:从官方网站下载Anaconda的Linux版本

2:运行下载好的Anaconda,执行命令:bash XXXXXXXXX(就是Anaconda文件的名字)

3:安装完之后,对Anaconda 的环境进行测试;执行命令:conda --version

4:执行命令:conda create -n tensorflow python=3.X,根据提示,进行输入yes就可以了,慢慢等待。

5:激活环境,执行命令:source activate tensorflow

6:tensorflow安装命令:pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

7:等待完成之后,确认是否安装成功

(1)source activate tensorflow

(2)输入python

(3)编写一个使用的代码

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('first tensorflow')

sess = tf.Session()

print (sess.run(hello))

8:打开新的终端使用conda命令安装anaconda-navigator:

conda install anaconda-navigator

Ubuntu16.04下Anaconda安装完成后conda:找不到命令

解决方案如下:

方式一:

执行命令 echo 'export PATH="/home/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

执行命令 source ~/.bashrc

方式二:

执行命令 export PATH=/home/anaconda3/bin:$PATH

执行命令 source ~/.bashrc

方式三:

修改环境变量,执行命令 vim ~/.bashrc

在最后添加:export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

重启环境变量:source ~/.bashrc

在Linux中运行Pycharm不是直接点击就运行,而是需要找到对应的目录下(bin目录),然后执行命令:sh pycharm.sh 即可运行Pycharm,创建工程导入anaconda下tensorflow的python.exe即可。

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原始发表:2019-01-10,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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