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计算机视觉入门基础

1、计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学。 是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给一起检测的图像。

2、计算机视觉的应用

无人驾驶

无人安防

人脸识别

文字识别

车牌识别

以图搜图

VR/AR

3D重构

医学图像分析诊断

无人机

其他

3、原始视频=图片序列。

4、计算机视觉的实现基本过程为:

1)计算机从图片中生成数学模型。

2)计算机图形在模型中对图像进行绘制,然后在图像处理过程中将其作为输入,另外给出处理图像作为输出 。

5、计算机视觉的理念在某些方面其实与很多概念有部分重叠,包括:人工智能、数字图像处理、机器学习、深度学习、模式识别、概率图模型、科学计算以及一系列的数学计算等。

6、计算机视觉库OpenCV是Intel开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。

本文分享自微信公众号 - 机器视觉工坊(MV_workshop),作者:ZJY

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原始发表时间:2019-01-11

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