OpenCV 图片缩放

AI异构

发布于 2020-07-29 15:15:10

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发布于 2020-07-29 15:15:10

OpenCV图片缩放

resize方法

对图像进行缩放的最简单方法就是调用OpenCV中resize函数。resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像。要缩小图像，一般推荐使用CV_INETR_AREA来插值；若要放大图像，推荐使用CV_INTER_LINEAR。

void resize(
    InputArray src,   
    OutputArray dst,  
    Size dsize,
    double fx=0,
    double fy=0,
    int interpolation=INTER_LINEAR
 );

src 输入图像.
dst 输出图像; 其size为dsize，或由src.size()、fx与fy计算而得; dst类型与src保持一致.
dsize 输出图像的size;
fx 水平轴缩放因子;
fy 竖直轴缩放因子;
interpolation 选项见下表：

interpolation 选项	所用的插值方法
INTER_NEAREST	最近邻插值
INTER_LINEAR	双线性插值（默认设置）
INTER_AREA	区域插值法
INTER_CUBIC	双三次插值法

图像金字塔方法

图像金字塔同样也是进行图像缩放的，我们先来看一下什么是图像金字塔：

其实非常好理解，如上图所示，我们将一层层的图像比喻为金字塔，层级越高，则图像尺寸越小，分辨率越低。

两种类型的金字塔：

高斯金字塔：用于下采样，主要的图像金字塔；
拉普拉斯金字塔：用于重建图像，也就是预测残差，对图像进行最大程度的还原。比如一幅小图像重建为一幅大图像。

图像金字塔有两个高频出现的名词：上采样和下采样。现在说说他们俩。

上采样：就是图片放大，使用PryUp函数。将图像在每个方向放大为原来的两倍，新增的行和列用0填充，使用先前同样的内核（乘以4）与放大后的图像卷积，获得新增像素的近似值。
下采样：就是图片缩小，使用PryDown函数。对图像进行高斯内核卷积，然后将所有偶数行和列去除。

上、下采样都存在一个严重的问题，那就是图像变模糊了，因为缩放的过程中发生了信息丢失的问题。要解决这个问题，就得看拉普拉斯金字塔了。

参考代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>

using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
    Mat src;
    src = imread("cat.jpg");
    if (!src.data) {
        printf("could not load image...\n");
        return -1;
    }
    namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("input image", src);

    /* resize 方法 */
    //方式一：转换为任意尺寸
    Mat dst1;
    dst1 = Mat::zeros(512, 512, CV_8UC3); //转化为512*512大小
    resize(src, dst1, dst1.size());
    namedWindow("resize1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("resize1", dst1);
    imwrite("resize1.jpg",dst1);

    //方式二：按比例缩放
    Mat dst2;
    resize(src, dst2, Size(),0.5,0.5);//我长宽都变为原来的0.5倍
    namedWindow("resize2", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("resize2", dst2);
    imwrite("./resize2.jpg",dst2);

    /* 图像金字塔 */
    Mat dst3,dst4;
    pyrUp(src, dst3, Size(src.cols*2, src.rows*2)); //放大一倍
    pyrDown(src, dst4, Size(src.cols*0.5, src.rows*0.5)); //缩小为原来的一半
    namedWindow("resize3", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow("resize4", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("resize3", dst3);
    imshow("resize4", dst4);
    imwrite("./resize3.jpg",dst3);
    imwrite("./resize4.jpg",dst4);

    waitKey(0);
    return 0;
}