【综述】【异常检测】180篇参考文献！全面调研了深度异常检测方向的技术发展、数据集及三大类别和11个细粒度类别的研究进展

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2007.02500.pdf 代码： 来源：阿德莱德大学&悉尼科技大学 论文名称：Deep Learning for Anomaly Detection: A Review 原文作者：Guansong Pang

异常检测，几十年来一直是各个研究领域中一个持续而活跃的研究领域。但仍然有一些独特的问题、复杂性和挑战需要先进的方法。近年来，将深度学习应用于异常检测(即深度异常检测)已经成为关键方向。本文回顾了深度异常检测方法的研究进展，并对检测方法进行了分类，包括3个高级类别和11个细粒度类别。本文回顾了检测方法的主要intuitions、目标函数、基本假设、优势和劣势，并讨论了他们如何应对上述挑战。并且进一步讨论了一系列未来可能的机遇和应对挑战的新观点。

下面是论文具体框架结构以及实验结果：

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