【综述】【姿态估计】300多篇参考文献！西北工业—自2014年以来基于深度学习的2D和3D人体姿态估计方法汇总

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.01423.pdf 代码： 来源：西北工业大学&纽约市立大学 论文名称：Monocular human pose estimation A survey of deep learning-based methods 原文作者：Yucheng Chen

基于视觉的单目人体姿态估计是计算机视觉中最基本、最具挑战性的问题之一，旨在从输入的图像或视频序列中获取人体姿态。近年来，深度学习技术的发展给人体姿态估计领域带来了重大的进展和突破。本文回顾了自2014年以来发布的基于深度学习的2D和3D人体姿态估计方法。本文总结了该技术面临的挑战、主要框架、基准数据集、评价指标和性能比较，并讨论了一些有希望的未来研究方向。

下面是论文具体框架结构以及实验结果：

声明：文章来自于网络，仅用于学习分享，版权归原作者所有，侵权请加上文微信联系删除。