Python计算机二级考试指南

基本要求

１． 掌握Python语言的基本语法规则。

２． 掌握不少于2个基本的Python标准库。

３． 掌握不少于2个 Python第三方库，掌握获取并安装第三方库的方法。

４． 能够阅读和分析 Python程序。

５． 熟练使用IDLE开发环境，能够将脚本程序转变为可执行程序。

６． 了解Python计算生态在以下方面（不限于）的主要第三方库名称：网络爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习、Web开发等。

考试内容

一、 Python语言基本语法元素

１． 程序的基本语法元素：程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用。

２． 基本输入输出函数：input()、eval()、print()。

３． 源程序的书写风格。

４． Python语言的特点。

二、 基本数据类型

１． 数字类型：整数类型、浮点数类型和复数类型。

２． 数字类型的运算：数值运算操作符、数值运算函数。

３． 字符串类型及格式化：索引、切片、基本的 format()格式化方法。

４． 字符串类型的操作：字符串操作符、处理函数和处理方法。

５． 类型判断和类型间转换。

三、 程序的控制结构

１． 程序的三种控制结构。

２． 程序的分支结构：单分支结构、二分支结构、多分支结构。

３． 程序的循环结构：遍历循环、无限循环、break 和 continue循环控制。

４． 程序的异常处理：try-except。

四、 函数和代码复用

１． 函数的定义和使用。

２． 函数的参数传递：可选参数传递、参数名称传递、函数的返回值。

３． 变量的作用域：局部变量和全局变量。

五、 组合数据类型

１． 组合数据类型的基本概念。

２． 列表类型：定义、索引、切片。

３． 列表类型的操作：列表的操作函数、列表的操作方法。

４． 字典类型：定义、索引。

５． 字典类型的操作：字典的操作函数、字典的操作方法。

六、 文件和数据格式化

１． 文件的使用：文件打开、读写和关闭。

２． 数据组织的维度：一维数据和二维数据。

３． 一维数据的处理：表示、存储和处理。

４． 二维数据的处理：表示、存储和处理。

５． 采用CSV格式对一二维数据文件的读写。

七、 Python计算生态

１． 标准库：turtle库（必选）、random库（必选） 、time库（可选）。

２． 基本的 Python内置函数。

３． 第三方库的获取和安装。

３． 脚本程序转变为可执行程序的第三方库：PyInstaller库（必选）。

４． 第三方库：jieba库（必选）、wordcould库（可选）。

５． 更广泛的 Python计算生态，只要求了解第三方库的名称，不限于以下领域：网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、用户图形界面、机器学习、Web开发、游戏开发等。

考试方式

上机考试，考试时长120分钟，满分100分。

１． 题型及分值

单项选择题40分（含公共基础知识部分10分）。

操作题60分（包括基本编程题和综合编程题）。

２． 考试环境

Windows操作系统，建议 Python3.4.2至 Python3.5.3版本，IDLE开发环境。

考点

1、Python语言基本语法元素

考点1.1 程序的基本语法元素：程序的框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、库引用

​ 33个保留字

​ 6种数据类型

​ 4种引用方法：import 库、from 库 import 函数、from 库 impor *、import 库 as 别名

考点1.2 基本输入输出函数：input()、eval()、print()

考点1.3 源程序的书写风格-Python之禅

​ 运行import this 即可出现

考点1.4 Python语言的特点

​ 通用、简洁、高产

2、基本数据类型

考点2.1 数字类型：整数类型、浮点数类型、复数类型

考点2.2 数字类型的运算：数值运算操作符、数值运算函数

​ 操作符：x+y、x-y、xy、x/y、x//y、x%y、-x、+x、x*y

​ 函数：abs()、divmod()、pow()、round()、max()、min()

考点2.3 字符串类型及格式化：索引、切片、基本的format()格式化方法

​ 模板字符串.format（）

​ 模板：{:填充 对齐 宽度 千位分隔符 精度 类型}

考点2.4 字符串类型的操作：字符串操作符、处理函数和处理方法

​ 操作符：x+y、x*n、x in s

​ 处理函数：len()、str()、chr()、ord()、oct()、hex()

​ 处理方法：str.lower()、str.upper()、str.split()、str.count()、str.replace()、str.center()、str.strip()、str.join()

考点2.5 类型判断和类型间转换

​ int()、float()、str()

3、程序的控制结构

考点3.1 程序的三种控制结构

顺序结构、分支结构、循环结构

考点3.2 程序的分支结构

​ 单分支结构(if)、二分支结构(if else)、多分支结构(if elif else)

考点3.3 程序的循环结构

​ 遍历循环(for)、无限循环(while)、跳出循环(break) 跳过本轮循环(continue)

考点3.4 程序的异常处理：try-except

4、函数和代码复用

考点4.1 函数的定义和使用

​ def 函数名

​ 函数体

​ return 返回值列表

考点4.2 函数的参数传递：可选参数的传递、参数名称传递、函数的返回值

考点4.3 变量的作用域：局部变量和全局变量

​ global 全局变量

5、组合数据类型

考点5.1 组合数据类型的基本概念：集合类型、序列类型、映射类型

考点5.2 列表类型：定义、索引、切片

考点5.3 列表类型的操作：列表的操作函数、列表的操作方法

​ 操作函数：len()、min()、max()、list()

​ 操作方法：ls.append()、ls.insert()、ls.clear()、ls.pop()、ls.remove()、ls.reverse()、ls.copy()

考点5.4 字典类型：定义、索引

​ 定义：变量名={键1:值1,键2:值2,……,键n:值n}

​ 索引：值=变量名[键]

考点5.5 字典类型的操作：字典的操作函数、字典的操作方法

​ 操作函数：len()、min()、max()、dict()

​ 操作方法：d.keys()、d.values()、d.items()、d.get()、d.pop()、d.popitem()、d.clear()

6、文件和数据格式化

考点6.1 文件的使用：打开、关闭和读写

​ 打开模式：'r'、'w'、'x'、'a'、'b'、't'、'r+'、'w+'、'x+'、'a+'

​ 读取方法：f.read()、f.readline()、f.readlines()、f.seek()

​ 写入方法：f.write()、f.writelines()

考点6.2 数据组织的维度：一维数据和二维数据

考点6.3 一维数据的处理：表示、储存和处理

​ 字符串.join()、字符串.split()

考点6.4 二维数据的处理：表示、储存和处理

考点6.5 采用CSV格式对一二维数据文件的读写

7、Python计算生态

考点7.1-1 标准库：turtle库（必选）

​ 绘制状态函数：pendown()、penup()、pensize()以及对应别名为pd()、pu()、width()；

​ 颜色控制函数：color()、pencolor()、begin_fill()、end_fill()；

​ 运动控制函数：forward()、backward()、right()、left()、setheading()、goto()、circle()以及对应别名fd、bk()、rt()、lt()、seth()

考点7.1-2 标准库：random库（必选）

​ 考查seed()、random()、randint()、getrandbits()、randrange()、uniform()、choice()、shuffle()、sample()

考点7.1-3 标准库：time库（必选）

​ 时间处理函数：time()、gmtime()、localtime()、ctime()

​ 时间格式化函数：mktime()、strftime()、strptime()

​ 计时函数：sleep()、perf_counter()

考点7.2 基本的Python内置函数

考点7.3 第三方库的获取和安装

​ pip install <第三方库名>

考点7.4-1 第三方库：PyInstaller库（必选）

考点7.4-2 第三方库：jieba库（必选）

​ jieba.lcut()

考点7.4-3 第三方库：wordcloud库（可选）

考点7.5 了解常见第三方库名称

​ ·网络爬虫：requests、scrapy、pyspider

​ ·数据分析：numpy、pandas、scipy

​ ·文本处理：pdfminer、python-docx、beautifulsoup4

​ ·数据可视化：matplotlib、seaborn、mayavi

​ ·用户图形界面：PyQt5、wxPython、PyGObject

​ ·机器学习：scikit-learn、TensorFlow、mxnet

​ ·Web开发：Django、pyramid、flask

​ ·游戏开发：pygame、Panda3D、cocos2d