NVIDIA A100助力DGX SuperPOD系统，打破16项世界纪录

英伟达是唯一一家在MLPerf Training v0.7测试中均采用市售商用产品的公司。

策划&撰写：家衡

北京时间7月30日，MLPerf组织发布了第三个版本MLPerf Training v0.7基准测试（Benchmark）结果。在这次测试中，NVIDIA DGX SuperPOD超级计算机系统共打破16项世界纪录。

MLPerf是成立于2018年5月的行业基准测试组织，致力于机器学习硬件、软件和服务的训练和推理性能测试，囊括行业中几乎所有知名企业和机构，比如Intel、NVIDIA、Google、微软、阿里巴巴等。

DGX SuperPOD系统公布于去年6月17号，最初由96台 NVIDIA DGX-2H 超级计算机和 Mellanox 互连技术在短短三周内建成，提供9.4千兆次的处理能力，用于该公司在无人驾驶车辆部署计划中的需求。

而此次创造纪录的NVIDIA DGX SuperPOD系统主要基于Ampere架构以及Volta架构，并且搭载了今年5月份发布的Ampere架构GPU A100。

在强化学习测试上，NVIDIA用256块A100卡和64块AMD Epyc 7742 CPU核心，用时29.7分钟，成功训练了一款全尺寸19x19围棋模型。该测试是本轮最复杂的测试，内容涵盖从游戏到训练的多项操作。

此前NVIDIA在2018年12月的首次测试中就创下6项记录，次年7月再次创下8项记录。特别值得一提的是，英伟达是唯一一家在MLPerf Training v0.7测试中均采用市售商用产品的公司。