预报检验meteva｜进击的小宋，试用了学长的库

最近几天，我的朋友小宋试用了国家气象局开源的预报检验库meteva。

根据meteva官方文件介绍，meteva程序库由国家气象中心预报技术研发室检验科负责研发，提供了常用的各种气象预报检验评估的python算法函数，气象检验分析的图片和表格型产品的制作函数，以及可以实用的检验评估系统代码示例。

该程序库仅支持在python3.7以上版本上运行，通过执行pip install meteva 命令即可完成安装。meteva的设计和开发者为：刘凑华，代刊，韦青，朱文剑，郭云谦，唐健，曾小青。

啊~~都是业内大佬

排名第一的刘凑华，是我和小宋的学长，所以我们经常亲切地管meteva叫：“老刘的库”

为了试用meteva的一些具体功能，小宋还特意准备了一套数据，包括micaps第3类格式的站点数据，还有一些卫星和雷达资料。我问她为什么要用卫星和雷达资料，直接搞一套EC资料不就可以测试格点数据的功能了吗？她说，不，我要用老刘的库试试QPE。

WOW~果然是进击的小宋。让我们祝她好运

值得一提的是，meteva程序库中除了检验部分，还有其他一些我们气象行业常用的算法，比如计算平均值、最大值、最小值、RMSE，根据风速风向计算UV分量，根据温度露点计算相对湿度，统计回归，还有站点与格点之间的相互插值，等等。

这就意味着，哪怕你并不需要做检验，也可以安装meteva来计算和插值哦！而且meteva插值速度还不慢呢！一举解决了python在气象方面的插值死慢的问题

此外，meteva还自带绘制填色图、曲线图、柱状图等命令，一句话就能画图，感觉棒棒哒！

有一点需要提醒一下大家：meteva的绘图模块都是基于matplotlib库的，在windows下绘图没什么问题，但是如果用shell远程linux来绘图的话，需要安装配套的xmanager，否则会因为无法调用xmanager而绘图失败。

还有要注意的是经纬度问题。meteva是将数据视作dataframe来处理的，而且由于python本身对于数据的存储顺序与ncl相反，用惯了ncl的人，容易在使用meteva时出现将经纬度写反了的情况。不放心的话，就及时将数据print出来看看吧。比如这里，小宋就把经纬度写反了：

（为了防止站点信息泄露，小宋还贴心地打上了马赛克发给我。。）