人工智能落地金融行业概况【2019】

导读：艾瑞咨询和IDC等专业机构对2019年智能技术的发展情况进行了梳理和展望，让我们一起来看看AI金融的发展趋势。

落地情况

AI落地过程与算法模型的技术成熟过程相匹配，目前仍处在第一阶段和第二阶段，其中各个阶段的落地也是从简单环节替代人力逐步向整体替换过度：

• Step1：从简单场景的重复工作开始替代人的工作，如身份识别、信息聚合等
• Step2：复杂场景的重复性工作替代，如线上对话客服（RPA）、柜台服务等。
• Step3：是初级决策性工作替代，如风控、交易等
• Step4：是高级决策性工作替代，如投研、投顾等
• Final：将实现主动创造性工作替代。

从支出规模来看，金融公司（银行和保险）在智能技术方面的投入以50%左右的年复合增长率（CAGR）迅速增加，不过在总的投入规模上仍然落后于地方政府、零售等，在增速上落后于电信、医疗和制造业。

2019年，正在落地的人工智能应用包括金融领域的反欺诈、生物识别类身份验证、智能客服等。正在加速研发的有智能网点服务机器人等。

落地方案

在各个业务的落地之中，智能技术目前以简单场景的分类识别能力为主，如语音、人脸、推荐等。下一步将在反欺诈识别和对话机器人（RPA）等复杂业务的分类识别方面有所作为。

未来随着预测能力、综合分类评估能力的提升逐步拓展到风控、投研、投顾、营销等业务场景。具体在证券、基金、保险、银行理财、消费金融、支付等各个环节的应用场景如下图所示。

从业公司

目前，头部公司集中在互联网+和金融+公司，即互联网智能技术在金融的应用，以及金融公司主动转型智能技术两种情况为主。

由于技术门槛和行业门槛的限制，创业公司以提供第三方服务为主，逐步积累技术和用户。

在资管、证券、信贷、保险等方向的主要从业公司如图所示。

报告下载：艾瑞咨询《2019年中国金融科技行业研究报告》PDF下载，公众号回复：20191215