国际电力大数据分析行业综述1.0

通过对智能电表传输的数据进行分析，可以向用户提供用电时段最佳化的方案，做到合理节电。除此之外，积累的这些电力大数据还有 “无法预测的应用价值”，完全可以通过专业团队的分析研究和创新思维，设计出能为消费者日常生活提供有价值的新服务项目。通过IoT等物联网新技术的应用，可以让包括发电站在内的电力系统运营管理及维修检测业务更加效率化，比如对一年365日一天24小时的电力消耗数据加以分析利用，即可预测何时可能发生问题，节省修缮费用。总之，将工业4.0，人工智能，机器人，大数据分析与现实生活状态结合起来加以应用，将收集到的庞大数据信息汇总到一起，在假想空间进行分析研究，再将结论用于指导现实社会，创造新的服务模式，促进社会发展和进步。

1 创新服务模式

日本东京市内三井不动产公司管理的新建商品住宅小区住户，最通过手机不断接收到各种各样的服务信息，如餐馆的打折优惠券，旅行社的半价机票等等。不过，即便是居住在同一栋大楼的住户，收到的服务内容却不尽相同，这是怎么回事？

原来，这是该公司利用家庭用能源管理系统，经过对客户电力数据分析研究，按照各个家庭的不同生活方式为其发送有针对性的电子服务信息。比如餐馆的优惠券是发送给晚餐时间段用电较少的家庭，因为通过用电数据分析可知对方总在外面用餐；反之，傍晚时分电力消费较多的家庭，肯定是经常在家做饭，因此要向其发送厨房用品打折卡；如果用户在周末的电力消费少，说明他们家经常外出，可以推定为喜欢旅行的家庭；如果家里洗衣机的使用频率很高，可能家庭成员较多，就要为其提供相应的商品服务信息。

目前该公司在其管理的东京市内两个小区开始提供基于电力大数据分析的信息服务。本来是为购买该公司房产的用户提供增值服务，却受到电力公司的极大关注，因为它能够创造电力服务之外的高附加值。比如著名的印刷龙头企业凸版印刷公司研发出一套基于电力大数据分析基础上的营销支援服务软件，据该公司能源解决对策中心负责人介绍“通过能源大数据分析可以预测其生活方式，然后可知在何时，利用何种媒介（手机还是电视）向其发送信息的效果最佳”。换句话说，根据大数据分析结果，选择合适的时间段向客户发送信息，既不会给对方添麻烦，又能收到预期的广告效应。这样一来，与电力公司合作开展服务的其他行业也会受益匪浅。

该公司研发的这套电力数据分析服务软件被选为经济产业省试点项目，在北九州市面向市民家庭开展促使消费者产生前往商业设施意愿的信息服务验证。结果表明，经过电力大数据分析，在适当时间段收到相应服务信息的家庭，比其他时间段发送信息的家庭外出购物要多出10%以上。现在，他们已经拥有面向4000户居民家庭实施电力大数据分析的业绩，对该软件的服务支援效果充满信心。

另外，即便没有手机的电力数据，也可以向用户提供预测其家庭能源使用量的服务。比如房地产商通过向签约家庭客户提供数据分析预测的电费金额，使它成为争取新业主入住的营销工具，这样的促销方案因具体详实，很有说服力。

2 省钱才能赚钱

目前研发无需通过服务器管理即可控制家庭用电高峰值的自动监管系统，它能够根据家庭用电总量，合理控制各种家电的耗电数量，消费者只需支付数万日元的管理费即可将每月的电费削减到固定金额。一般来说，现有家庭用能源管理系统都是通过服务器收集管理用户信息，进行双向通讯联络活动。而宇航研发机构利用独特的卫星通讯技术，可以不需要服务器直接与用户机器相连接，有利于节省通讯时间和费用。各个家庭用户的电力使用信息只要通过远红外线传输装置发送即可。

3 法国电力大数据应用

法国电力公司非常重视大数据在企业运营分析管理中的作用，通过设立专业机构、完善数据基础、增强分析能力，不断发掘数据资产价值，为企业战略转型与服务升级提供有效的决策支撑。

（1） 建立独立机构支持运营决策 

法国电力在客户关系管理数据库中，对用户信息进行全面搜集，成立运营分析中心，专门负责对客户数据进行分析，以对销售管理进行支撑。以项目制的形式负责向销售、营销和财务控制在内的六个业务部门提供客户行为分析支撑，以改善这些部门的服务质量并实现客户的最大化保留。

（2） 运用大数据技术挖掘数据资产价值 

目前全法已经安装3500万智能电表，电表产生的数据量将在5-10年内达到PB级。智能电表采集的主要是个体家庭的用电负荷数据。这些电表数据，结合气象数据、用电合同信息及电网数据，构成了法国电力的大数据。考虑到大数据的广泛应用前景，针对自身海量数据级。智能电表采集的主要是个体家庭的用电负荷数据。这些电表数据，结合气象数据、用电合同信息及电网数据，构成了法国电力的大数据。

4 美国电力大数据应用

美国在智能电网的工程应用方面处在世界前列，应用涉及用户行为分析、需求响应分析、设备风险分析、系统风险评估、能效分析、决策支持等多个领域。 

美国BG&E公司利用C3能源分析引擎平台两项应用模块对其内部12个数据源系统及来源于其服务地区内的200万台智能电表的数据进行了集成，总计10TB的云图像数据，集成分析3500美国BG&E公司利用C3能源分析引擎平台两项应用模块对其内部12个数据源系统及来源于其服务地区内的200万台智能电表的数据进行了集成，总计10TB的云图像数据，集成分析3500万条数据，每天约传输8GB/2.2亿条数据，年收益预计可达200万美元。其中，AMI 管理模块，可快速查看电表状态、隐患区域、部署进度以及焦点问题，优化AMI的全寿命周期管理，提高AMI系统运行效率，降低公司运行成本；收入保护模块能够识别欠费/窃电行为，改进收费和服务策略，降低非技术性线损。