【TBase开源版测评】性能压力测试

2020年7月13日，TBase重磅发布了开源版本2.1.0，代码已上传至github：https://github.com/Tencent/TBase。该版本在多活分布式能力、性能、安全性、可维护性等多个关键领域得到全面的增强和升级。最新发布的TBase开源版本具备强大的多活分布式能力，并提供了发布与订阅层面一系列的新特性，帮助用户更高效地完成数据同步和快速定位错误。除了支持传统的主备的部署外，增加了对异地多活的部署支持，可以在不阻塞业务的前提下，提供更加灵活的变更发布列表，解决跨地域难题。同时，南北两套独立的系统都可以提供读写服务，并实现近路由接入，尤其适合微服务架构。https://github.com/Tencent/TBase/README.md开头说明“TBase is an advanced enterprise-level database management system based on prior work of Postgres-XL project”，这是很不错的，体现了开源的精神。

pgbench是一种在PostgreSQL上运行基准测试的简单程序。它可能在并发的数据库会话中一遍一遍地运行相同序列的 SQL 命令，并且计算平均事务率（每秒的事务数）。默认情况下，pgbench会测试一种基于 TPC-B 但是要更宽松的场景，其中在每个事务中涉及五个SELECT、UPDATE以及INSERT命令。本文使用pgbench工具对tbase进行整体性能测试，亲身体验下对tbase的高性能描述是否名副其实。

（1）首先进行资源配置，查看资源列表

（2）创建数据库和表

（3）初始化pgbench

（4）性能测试

按照相关资料显示，测试结果比较慢，没有达到预期。目前具体原因还未分析，查阅了相关资料，下步准备增加测试参数，进行溯源分析。

-r 在基准结束后，报告平均的每个命令的每语句等待时间（从客户端的角度来说是执行时间）。

-j pgbench中的工作者线程数量。在多 CPU 机器上使用多于一个线程会有用。客户端会尽可能均匀地分布到可用的线程上。默认为 1。

-c 模拟的客户端数量，也就是并发数据库会话数量。默认为 1。其中 -c ＝ -j ＊n。

-T 运行测试这么多秒，而不是为每个客户端运行固定数量的事务。-t和-T是互斥的。

-P 每隔N表输出指标