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两个数组的交集II

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你的益达
发布2020-08-05 14:46:19
1K0
发布2020-08-05 14:46:19
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问题描述:

给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。

代码语言:javascript
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示例 1:

输入: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出: [2,2]
示例 2:

输入: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出: [4,9]
说明:

输出结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中出现的次数一致。
我们可以不考虑输出结果的顺序。
进阶:

如果给定的数组已经排好序呢?你将如何优化你的算法?
如果 nums1 的大小比 nums2 小很多,哪种方法更优?
如果 nums2 的元素存储在磁盘上,磁盘内存是有限的,并且你不能一次加载所有的元素到内存中,你该怎么办?

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
哈希表求解

遍历nums1并使用一HashMap存储每个元素出现的次数,接着遍历nums2,若当前元素在在map中出现次数大于0,则说明当前元素为交集记录该元素,将map中该数次数减1。

代码如下:

代码语言:javascript
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class Solution {
    public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
        Map<Integer, Integer> counts = new HashMap<>();
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for(int num : nums1){
            counts.put(num, counts.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }
        for(int num : nums2){
            if(counts.getOrDefault(num, 0) > 0){
                list.add(num);
                counts.put(num, counts.get(num) - 1);
            }
        }
        int[] result = new int[list.size()];
        for(int i = 0; i < result.length; i++){
            result[i] = list.get(i);
        }
        return result;
    }
}

时间复杂度为O(N + M),额外空间复杂度为O(N),其中N为nums1的长度,M为nums2的长度。

排序后求解

先对两数组排序。再对两数组从头开始遍历,遍历过程中

若nums1[i] < nums2[j] i++;

若nums1[i] > nums2[j] j++;

若nums1[i] = nums2[j] 存储当前元素i++, j++。

代码如下:

代码语言:javascript
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class Solution {
    public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
        Arrays.sort(nums1);
        Arrays.sort(nums2);
        int i = 0;
        int j = 0;
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        while(i < nums1.length && j < nums2.length){
            if(nums1[i] < nums2[j]){
                i++;
            }else if(nums1[i] > nums2[j]){
                j++;
            }else{
                list.add(nums1[i]);
                i++;
                j++;
            }
        }
        int[] result = new int[list.size()];
        for(int k = 0; k < result.length; k++){
            result[k] = list.get(k);
        }    
        return result;
    }
}

时间复杂度为O(Nlog(N) + Mlog(M))额外空间复杂度为O(1)。

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原始发表:2020-07-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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