Druid
是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0
、DBCP
、PROXOOL
等 DB
池的优点,同时加入了日志监控。
Druid
可以很好的监控 DB
池连接和 SQL
的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB
连接池。
Spring Boot
2.0 以上默认使用 Hikari
数据源,可以说 Hikari
与 Driud
都是当前 Java Web
上最优秀的数据源,我们来重点介绍 Spring Boot
如何集成 Druid
数据源,如何实现数据库监控。
进入maven官网,找到Druid的依赖,选择一个版本,找到依赖的配置文件
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.21</version>
</dependency>
等待maven自动导入后,我们在External Libraries
这里能看到这个Druid
的全部源码
再导入log4j的依赖,用于日志的输出
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
在项目的resources
目录下新建一个log4j的配置文件log4j.properties
填写配置内容如下
log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
# Console output...
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n
在application.yml
配置文件中引用Druid
的数据源
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
全部配置
spring:
datasource:
username: root
password: 123123
url: jdbc:mysql://localhost:3306/zshop?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
在单元测试中使用 DataSource
输出数据源测试
@SpringBootTest
class Springboot04DataApplicationTests {
@Autowired
DataSource dataSource;
@Test
void contextLoads() throws SQLException {
//数据源
System.out.println("数据源: " + dataSource.getClass());
//获取数据库连接
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println("获取连接: " + connection);
}
}
运行单元测试,成功将数据源设置为Druid
在application.yml
中设置一些Druid的默认配置
#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
#druid 数据源专有配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
#配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
#如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
#则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址: https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
其他的一些参数
配置 | 缺省值 | 说明 |
---|---|---|
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的,强行设置name会出错 详情-点此处。 | |
url | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter | |
driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
validationQueryTimeout | 单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 1分钟(1.0.14) | 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 |
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | 30分钟(1.0.14) | 连接保持空闲而不被驱逐的最长时间 |
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall | |
proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 |
在 config
目录下创建一个DruidConfig.java
文件
绑定全局的 spring
配置文件
@Configuration
public class DruidConfig {
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druidDataSource(){
return new DruidDataSource();
}
}
Druid 数据源具有监控的功能,并提供了一个 web 界面方便用户查看,用于可视化的对数据操作的一系列行为,提高数据库的安全性。
config/DruidConfig.java
@Configuration
public class DruidConfig {
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druidDataSource(){
return new DruidDataSource();
}
//后台监控
@Bean
public ServletRegistrationBean startViewServlet(){
ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*");
//自定义参数
HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
//增加配置
//登录信息:登录的用户参数是固定的 loginUsername loginPassword
initParameters.put("loginUsername", "admin");
initParameters.put("loginPassword", "123123");
//访问控制:白名单,空字符串表示允许任何人访问
initParameters.put("allow", "");
//访问控制:黑名单
bean.setInitParameters(initParameters);
return bean;
}
}
其他的一些参数可以在com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet
中找到
配置完毕后,我们访问 : http://localhost:8080/druid/login.html 可以看到Druid自带的登录页面
使用我们刚才配置的密码进行登录
这个过滤器的作用就是统计 web
应用请求中所有的数据库信息,比如 发出的 sql
语句,sql
执行的时间、请求次数、请求的 url
地址、以及 seesion
监控、数据库表的访问次数
config/DruidConfig.java
//配置 Druid 监控的filter
//WebStatFilter:用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
//参数集
HashMap<Object, Object> initParams = new HashMap<>();
// "/*"表示过滤所有请求
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
//设置过滤时要排除的请求
initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
}
访问 api
,测试访问执行 SQL
访问 Druid
后台,查看 sql
监控
如上图所示,成功监控到sql行为。
通过本次实验将 Druid
模块整合进入springboot
项目当中,实现对项目中的一系列数据操作的实施监控。
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