“疫”外求职 | Treemap绘制COVID-19阵列图

HR面：自我介绍

01

Hi，我叫treemap，从事R绘图行业的经验丰富，干过层次结构的空间填充可视化，干过树地图的绘制，干过HCL颜色空间的搭配，干过treecolors对参数的设置，同时，培养了我的徒弟itreemap对树状图形的创建，就是没干过version2.4-2的升级......在2020年的春天，鸟语花香，万物复苏，在这春意盎然的日子，我收获了友谊。我有四个好搭档帮助我决定调色板的映射，他们是参数映射mapping、调色板palette、数值“value”和手动“manual”。“value”和“manual”两者的唯一区别是mapping的默认值。“value”认为调色板是一个发散的调色板(比如ColorBrewer的“RdYlBu”)，并将其映射为这样一种方式:0对应中间颜色(通常是白色或黄色)，-max(abs(values)对应左端颜色，max(abs(values))对应右端颜色。而“manual”简单地将min(值)映射为左端颜色，max(值)映射为右端颜色，mean(范围(值))映射为中间颜色。 此外，我喜欢看人绘制value type mapping，不喜欢看人To behave in such a way，value type mapping出英雄。喜欢manual type和custom type mapping ，不喜欢lazy，manual type和custom mapping可创新，其实不喜欢程序出bug，互联网+的社会，谈的都是Big Data，能用代码解决的事情何必用office纠结，好啦，请把身边的RStudio打开，代码运行完成，爱我的请举手！

——treemap

这孩子怕不是疯了吧，脑子想的是啥？我咋听不懂～～

——HR

二面：才艺展示

02

• 创建数据

dat <- data.frame(letters=letters[1:20], x=1, y=runif(20)*16-4)

• 绘图实验

value type mapping

library(treemap)

plot.new()

treemap(dat,index="letters",vSize="x",vColor="y",type="value",palette="RdYlBu")

图1

可以看到，中心颜色(Yl)将自动赋值为0，负值赋值为Rd-Yl，正值赋值为Yl- bu。因为min(daty)是-3.5,max(daty)是11.47，所以应用的映射是c(-11.5, 0,11.5)。之所以在图例中只看到-4到12(而不是-12到12)，是因为range参数在默认情况下是c(min(values), max(values))，有一些舍入。可以增加rang()进行改变:

图2

manual type mapping

treemap(dat,index="letters",vSize="x",vColor="y",type="value",palette="RdYlBu")

图3

“manual”类型不像“value”类型那样解释这些数值。相反，值范围被线性映射到调色板。在本例中，中间的黄色被赋值为(-3.50 + 11.47)/ 2，即3.99。

custom type mapping

指定mapping参数时，“value”和“manual”treemap类型是相同的。假设我们把-5赋值给红色，5赋值给黄色，15赋值给蓝色：

图4

几乎所有的值和图例，都映射到调色板的左侧，也就是在红色和黄色之间，少量数据在黄色和蓝色之间，要查看图例中的完整映射，使用“range”参数。

图5

终面-项目考核

03

一切劳动，是人类劳动力在有一定目的形式上的耗费，有用的劳动生产使用价值，为了体现核心竞争力，处理了一波全球nCov2019疫情数据，期待升级版的自己。

library(nCov2019)

data<-load_nCov2019(lang = "en")

World<-data["global"]

today<-subset(World,time=="2020-04-17")

......

疫情数据的获取查看往期文章“疫”外收获-nCov2019全球疫情之南丁格尔玫瑰图，为了减少数据量，提取2020-04-17累计确诊量前19的国家。用readxl()函数读取保存的全球疫情数据：

treemap(Data,title = "COVID-19",

index = "country",

vSize = "cum_confirm",

vColor = "cum_dead",

type = "index",

aspRatio=3,

palette="RdYlGn",

inflate.labels = T)

图6

基础知识:

library(treemap)加载treemap

treemap( ):调用树状图绘制函数

Data：是nCov2019-2020-04-17的global数据按照确诊人数降序排列前19名的数据集。

title:标题

index：以Date数据的列名，作为分类的目标

vSize:指定矩阵的大小，以Data数据集中的列cum_confirm,累计确诊人数进行赋值。

vColor:确定矩形的颜色，以Data数据集中的列cum_dead，累计死亡人数进行赋值。

type:矩形颜色方案，此处选择的index，此外还有comp、depth等。

aspRatio：是指主矩形的宽度/高度的比值。

palette:调色板,采用##RRGGBB的格式选取配色, 颜色的不同代表数据的不同，包括HCL、RColorBrewer调色板。

inflate.labels：确定数据标签在矩形内是否膨胀的逻辑，如果是真的,标签不再决定字体大小，但仍决定字体的最小值，T表示TRUE。

需要以上代码运行过程中产生的数据请后台回复treemap。