nodejs源码分析之线程
之前分析过线程的代码，最近在使用线程，继续分析一下。我们先看一下一般的使用例子。
const { Worker, isMainThread, parentPort } = require('worker_threads');
if (isMainThread) {
const worker = new Worker(__filename);
worker.once('message', (message) => {
...
});
worker.postMessage('Hello, world!');
} else {
// 做点耗时的事情
parentPort.once('message', (message) => {
parentPort.postMessage(message);
});
}
我们先分析一下这个代码的意思。因为上面的代码在主线程和子线程都会被执行一遍。所以首先通过isMainThread判断当前是主线程还是子线程。主线程的话，就创建一个子线程，然后监听子线程发过来的消息。子线程的话，首先执行业务相关的代码，还可以监听主线程传过来的消息。下面我们开始分析源码。分析完，会对上面的代码有更多的理解。 首先我们从worker_threads模块开始分析。这是一个c++模块。我们看一下他导出的功能。require("work_threads")的时候就是引用了InitWorker函数导出的功能。
void InitWorker(Local<Object> target,
Local<Value> unused,
Local<Context> context,
void* priv) {
Environment* env = Environment::GetCurrent(context);
{
// 执行下面的方法时，入参都是w->GetFunction() new出来的对象
// 新建一个函数模板，Worker::New是对w->GetFunction()执行new的时候会执行的回调
Local<FunctionTemplate> w = env->NewFunctionTemplate(Worker::New);
// 设置需要拓展的内存，因为c++对象的内存是固定的
w->InstanceTemplate()->SetInternalFieldCount(1);
w->Inherit(AsyncWrap::GetConstructorTemplate(env));
// 设置一系列原型方法，就不一一列举
env->SetProtoMethod(w, "setEnvVars", Worker::SetEnvVars);
// 一系列原型方法
// 导出函数模块对应的函数，即我们代码中const { Worker } = require("worker_threads");中的Worker
Local<String> workerString =
FIXED_ONE_BYTE_STRING(env->isolate(), "Worker");
w->SetClassName(workerString);
target->Set(env->context(),
workerString,
w->GetFunction(env->context()).ToLocalChecked()).Check();
}
// 导出getEnvMessagePort方法，const { getEnvMessagePort } = require("worker_threads");
env->SetMethod(target, "getEnvMessagePort", GetEnvMessagePort);
/*
线程id，这个不是操作系统分配的那个，而是nodejs分配的,在新开线程的时候设置
const { threadId } = require("worker_threads");
*/
target
->Set(env->context(),
env->thread_id_string(),
Number::New(env->isolate(), static_cast<double>(env->thread_id())))
.Check();
/*
是否是主线程，const { isMainThread } = require("worker_threads");
这边变量在nodejs启动的时候设置为true，新开子线程的时候，没有设置，所以是false
*/
target
->Set(env->context(),
FIXED_ONE_BYTE_STRING(env->isolate(), "isMainThread"),
Boolean::New(env->isolate(), env->is_main_thread()))
.Check();
/*
如果不是主线程，导出资源限制的配置，
即在子线程中调用const { resourceLimits } = require("worker_threads");
*/
if (!env->is_main_thread()) {
target
->Set(env->context(),
FIXED_ONE_BYTE_STRING(env->isolate(), "resourceLimits"),
env->worker_context()->GetResourceLimits(env->isolate()))
.Check();
}
// 导出几个常量
NODE_DEFINE_CONSTANT(target, kMaxYoungGenerationSizeMb);
NODE_DEFINE_CONSTANT(target, kMaxOldGenerationSizeMb);
NODE_DEFINE_CONSTANT(target, kCodeRangeSizeMb);
NODE_DEFINE_CONSTANT(target, kTotalResourceLimitCount);
}
翻译成js大概是
function c++Worker(object) {
// 关联起来，后续在js层调用c++层函数时，取出来，拿到c++层真正的worker对象
object[0] = this;
...
}
function New(object) {
const worker = new c++Worker(object);
}
function Worker() {
New(this);
}
Worker.prototype = {
startThread,StartThread,
StopThread: StopThread,
...
}
module.exports = {
Worker: Worker,
getEnvMessagePort: GetEnvMessagePort,
isMainThread: true | false
...
}
了解work_threads模块导出的功能后，我们看new Worker的时候的逻辑。根据上面代码导出的逻辑，我们知道这时候首先会新建一个c++对象。对应上面的Worker函数中的this。然后执行New回调，并传入tihs。我们看New函数的逻辑。我们省略一系列的参数处理，主要代码如下。
// args.This()就是我们刚才传进来的this
Worker* worker = new Worker(env, args.This(),
url, per_isolate_opts,
std::move(exec_argv_out));
我们再看Worker类。
Worker::Worker(Environment* env,
Local<Object> wrap,...)
// 在父类构造函数中完成对象的Worker对象和args.This()对象的关联
: AsyncWrap(env, wrap, AsyncWrap::PROVIDER_WORKER),
...
// 分配线程id
thread_id_(Environment::AllocateThreadId()),
env_vars_(env->env_vars()) {
// 新建一个端口和子线程通信
parent_port_ = MessagePort::New(env, env->context());
/*
关联起来，用于通信
const parent_port_ = {data: {sibling: null}};
const child_port_data_ = {sibling: null};
parent_port_.data.sibling = child_port_data_;
child_port_data_.sibling = parent_port_.data;
*/
child_port_data_ = std::make_unique<MessagePortData>(nullptr);
MessagePort::Entangle(parent_port_, child_port_data_.get());
// 设置Worker对象的messagePort属性为parent_port_
object()->Set(env->context(),
env->message_port_string(),
parent_port_->object()).Check();
// 设置Worker对象的线程id，即threadId属性
object()->Set(env->context(),
env->thread_id_string(),
Number::New(env->isolate(), static_cast<double>(thread_id_)))
.Check();
}
新建一个Worker，结构如下
了解了new Worker的逻辑后，我们看在js层是如何使用的。我们看js层Worker类的构造函数。
constructor(filename, options = {}) {
super();
// 忽略一系列参数处理，new Worker就是上面提到的c++层的
this[kHandle] = new Worker(url, options.execArgv, parseResourceLimits(options.resourceLimits));
// messagePort就是上面图中的messagePort，指向_parent_port
this[kPort] = this[kHandle].messagePort;
this[kPort].on('message', (data) => this[kOnMessage](data));
// 开始接收消息，我们这里不深入messagePort，后续单独分析
this[kPort].start();
// 申请一个通信管道，两个端口
const { port1, port2 } = new MessageChannel();
this[kPublicPort] = port1;
this[kPublicPort].on('message', (message) => this.emit('message', message));
// 向另一端发送消息
this[kPort].postMessage({
argv,
type: messageTypes.LOAD_SCRIPT,
filename,
doEval: !!options.eval,
cwdCounter: cwdCounter || workerIo.sharedCwdCounter,
workerData: options.workerData,
publicPort: port2,
manifestSrc: getOptionValue('--experimental-policy') ?
require('internal/process/policy').src :
null,
hasStdin: !!options.stdin
}, [port2]);
// 开启线程
this[kHandle].startThread();
}
上面的代码主要逻辑如下 1 保存messagePort，然后给messagePort的对端（看上面的图）发送消息，但是这时候还没有接收者，所以消息会缓存到MessagePortData，即child_port_data_ 中。 2 申请一个通信管道，用于主线程和子线程通信。_parent_port和child_port是给nodejs使用的，新申请的管道是给用户使用的。 3 创建子线程。 我们看创建线程的时候，做了什么。
void Worker::StartThread(const FunctionCallbackInfo<Value>& args) {
Worker* w;
// 解包出对应的Worker对象
ASSIGN_OR_RETURN_UNWRAP(&w, args.This());
// 新建一个子线程，然后执行Run函数，从此在子线程里执行
uv_thread_create_ex(&w->tid_, &thread_options, [](void* arg) {
w->Run();
}, static_cast<void*>(w))
}
我们继续看Run
void Worker::Run() {
{
// 新建一个env
env_.reset(new Environment(data.isolate_data_.get(),
context,
std::move(argv_),
std::move(exec_argv_),
Environment::kNoFlags,
thread_id_));
// 初始化libuv，往libuv注册
env_->InitializeLibuv(start_profiler_idle_notifier_);
// 创建一个MessagePort
CreateEnvMessagePort(env_.get());
// 执行internal/main/worker_thread.js
StartExecution(env_.get(), "internal/main/worker_thread");
// 开始事件循环
do {
uv_run(&data.loop_, UV_RUN_DEFAULT);
platform_->DrainTasks(isolate_);
more = uv_loop_alive(&data.loop_);
if (more && !is_stopped()) continue;
more = uv_loop_alive(&data.loop_);
} while (more == true && !is_stopped());
}
}
我们分步骤分析上面的代码 1 CreateEnvMessagePort
void Worker::CreateEnvMessagePort(Environment* env) {
child_port_ = MessagePort::New(env,
env->context(),
std::move(child_port_data_));
if (child_port_ != nullptr)
env->set_message_port(child_port_->object(isolate_));
}
child_port_data_这个变量我们应该很熟悉，在这里首先申请一个新的端口。负责端口中数据管理的对象是child_port_data_。然后在env缓存起来。一会要用。
2 执行internal/main/worker_thread.js
// 设置process对象
patchProcessObject();
// 获取刚才缓存的端口
onst port = getEnvMessagePort();
port.on('message', (message) => {
// 加载脚本
if (message.type === LOAD_SCRIPT) {
const {
argv,
cwdCounter,
filename,
doEval,
workerData,
publicPort,
manifestSrc,
manifestURL,
hasStdin
} = message;
const CJSLoader = require('internal/modules/cjs/loader');
loadPreloadModules();
/*
由主线程申请的MessageChannel管道中，某一端的端口，
设置publicWorker的parentPort字段，publicWorker就是worker_threads导出的对象，后面需要用
*/
publicWorker.parentPort = publicPort;
// 执行时使用的数据
publicWorker.workerData = workerData;
// 通知主线程，正在执行脚本
port.postMessage({ type: UP_AND_RUNNING });
// 执行new Worker(filename)时传入的文件
CJSLoader.Module.runMain(filename);
})
// 开始接收消息
port.start()
这时候我们再回头看一下，我们调用new Worker(filename)，然后在子线程里执行我们的filename时的场景。我们再次回顾前面的代码。
const { Worker, isMainThread, parentPort } = require('worker_threads');
if (isMainThread) {
const worker = new Worker(__filename);
worker.once('message', (message) => {
...
});
worker.postMessage('Hello, world!');
} else {
// 做点耗时的事情
parentPort.once('message', (message) => {
parentPort.postMessage(message);
});
}
我们知道isMainThread在子线程里是false，parentPort 就是就是messageChannel中的一端。所以parentPort.postMessage给对端发送消息，就是给主线程发送消息，我们再看看worker.postMessage('Hello, world!')。
postMessage(...args) {
this[kPublicPort].postMessage(...args);
}
kPublicPort指向的就是messageChannel的另一端。即给子线程发送消息。那么on('message')就是接收对端发过来的消息。 总结，以上就是nodejs中关于线程的基本原理，线程的实现也非常复杂，大致了解他的原理，才能更好地使用他。
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原始发表：2020-08-06，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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