好吃的饭菜调料食材怎么搭配？关联分析来看看看

前言

在前段时间，小编推出了一篇菜谱生成小工具，是通过爬取下厨房的菜谱数据，制作一个 ui 界面，随机生成三菜一汤的菜谱，原文：

《python 爬取菜单生成菜谱，做饭买菜不用愁》

这次呢，小编还是使用下厨房的菜谱，重写了一个爬虫爬取 5000 多条菜谱数据，使用此数据调用关联分析模型 Apriori 找出目前大家做菜时的食材及调料是怎么搭配的，以此参考一下，说不定一摇变身成为顶级大厨~

数据获取

打开下厨房：

https://www.xiachufang.com/

爬取上图中，家常菜，快手菜，下饭菜，早餐，鱼，鸡蛋，汤羹，烘焙，主食，面，素食，以上种类的菜谱。

以家常菜为例，爬取每一页每一张菜谱的菜名，食材，评分，种类，并保存为 csv：

复制第一页的第一个菜谱名，右键【查看网页源代码】搜索菜谱名，可以搜索：

说明网页是静态的网页，直接爬取即可，不复杂，具体实现获取源代码查看。

Apriori 模型

关联分析是数据挖掘中一种简单而实用的技术，通过深入分析数据集，寻找事物之间的关联性，挖掘频繁出现的组合，并描述组合内对象同时出现的模式和规律。

例如，对超市购物的数据进行关联分析，通过发现顾客所购买的不同商品之间的关系，分析顾客的购买习惯，设计商品的组合摆放位置，制定相应的营销策略，从而制造需求，提高销售额，创造额外收入。

在此项目中挖掘菜谱的食材调料之间的搭配是怎么样的，参考大众的搭配，做出更好吃的饭菜~

Apriori 算法是最著名的关联规则挖掘算法之一，我们使用其进行关联规则。

Apriori 算法主要由以下函数实现计算出强关联规则：

详细实现获取源代码参考，实现后数据集需要处理一下为所需要的格式，再调用函数：

输出格式如下图：

以一条结果为例进行解读：

frozenset({'细砂糖', '鸡蛋'}) --> frozenset({'牛奶'}) 支持度 0.021773 置信度：0.620879

表示食材中同时有细砂糖/鸡蛋，牛奶的概率为62%，而这种按情况发生的概率为2.1%

由此我们可以把细砂糖，鸡蛋，牛奶搭配在一起，做出一道美味的佳肴~

其他结果也是一样的解读，当然了，还是要实际动手做菜落地后才能有体会，说不定下一个诞生的大厨就是你~~

源码获取

关注微信公众号 “木下学Python”，回复 “关联食材” 即可获取