Wolfram解决方案：精算学

设计用于保险索赔的预测或数据建模工具，立即分析Wolfram|Alpha 和电子表格中的数据，并呈现完全交互式的图表和报告——完整的工作流程。

Wolfram 精算学解决方案的基础是将统计和财务计算与无语法命令以及web或本地部署一起集成到单个系统中。

Wolfram优势

Wolfram技术包括成千上万个内置函数以及有关许多主题的精选数据，这些使您能够：

•导入耐用年限表或其他电子表格，轻松进行复杂的计算

•计算预期保费或给付的现值以设定保险单的定价

•创建用于快速计算或演示的交互式工具，并使用Wolfram Player或webMathematica将其部署到其他人

•以您选择的任何方式可视化数据，包括创建交互式绘图

•比较几种保单的可能保费和付款

•使用内置的Nelson-Aalen和Kaplan-Meier估算器预测事件或幸存者的数量

•快速设计政策以满足法规要求

•开发可操作的预测建模工具，以改善对某些共同财产和汽车保险索赔的关键方面的处理

Wolfram如何比较

您当前的工具集是否具有这些优势？

•通过执行符号计算而不仅仅是数字计算，可以提高保费和支出计算的准确性和可靠性

Excel和统计软件包具有仅处理数值计算的内置例程

•通过全自动的精确控制和任意精度算法，确保在概率和财务计算中获得准确的结果

由于数值精度故障，所有依赖机器算术的系统（例如Excel或统计程序）都可能显示严重错误

•创建高度定制的、演示质量的可视化文件，包括折线图、条形图和散点图，以与他人共享结果

SPSS需要对定制图表进行显式编程

•处理100个新发行版中的35个属性，专门涵盖保险和金融

Wolfram语言具有比任何其他系统更多的内置发行版

•请参考文档中有关精算学和保险的互动示例

•在一个交互式文档中而不是跨多个应用程序导入、分析和交付结果

主要功能

Wolfram技术包括用于计算、建模、可视化、开发和部署的数千种内置功能»

精算学的特定功能：

•内置的统计分析工具，标准概率分布和分散度量，用于计算风险和累积概率»

•内置的死亡率，理赔频率以及其他精算科学和保险应用程序的分布：Gompertz-Makeham，Weibull，Bentkander-Gibrat，β二项式，对数级等»

•最先进的符号和数字演算系统，包括数字积分和其他用于计算预期保险损失和支付的功能»

•从各种内置的标准统计图表和图形中进行选择，或创建高度可定制的交互式图表»

•访问数兆字节的Wolfram|Alpha的人口统计、经济和地理数据以进行计算，并将其与以所有常见数据格式（包括XML，XLS，CSV和TSV）导入的数据结合

•符号和数字超函数可自动计算任何事件的概率以及对任何单变量或多变量分布的任何表达式的期望，从而可以快速计算出许多问题

•线性、非线性、对数、概率和广义线性回归模型，具有用于拟合优度、参数估计等的属性和诊断程序»

•单变量和多变量数据的描述性统计»

•方差单变量分析（ANOVA）和事后检验，用于比较具有相互依赖参数的生存模型的比较»

•与Microsoft Excel和Mathematica Link for Excel集成»

•使用内置的传统数学符号进行计算，可以使用标准的精算符号进行扩展

•针对连续或离散时间过程和期限结构的内置符号和数值货币时间价值计算和利率计算，以及Wolfram Finance Platform的其他特定于财务的工具和实时数据访问