elasticSearch学习(三)

重中之重

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如果要搜索含有 python 标签的文章，那相对于查找所有原始数据而言，查找倒排索引后的数据将会快 的多。只需要 查看标签这一栏，然后获取相关的文章ID即可。完全过滤掉无关的所有数据，提高效率!

elasticsearch的索引和Lucene的索引对比

在elasticsearch中， 索引 (库)这个词被频繁使用，这就是术语的使用。 在elasticsearch中，索引被 分为多个分片，每份 分片是一个Lucene的索引。所以一个elasticsearch索引是由多个Lucene索引组成 的。别问为什么，谁让elasticsearch使用Lucene作为底层呢! 如无特指，说起索引都是指elasticsearch 的索引。

接下来的一切操作都在kibana中Dev Tools下的Console里完成。基础操作!

Rest风格说明

一种软件架构风格，而不是标准，只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交

互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更简洁，更有层次，更易于实现缓存等机制。 基本Rest命令说明:

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关于索引的基本操作

所有执行操作，都需要光标选中，然后运行

创建一个索引!

# 格式如下
PUT /索引名/～类型名～/文档id
{请求体}
# 实际效果
PUT /user/type/1
{
  "name": "cuixiaoyan",
  "age": 18
}

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完成了自动增加了索引!数据也成功的添加了，大家在初期可以把它当做数据库学习的原因!

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3、那么 name 这个字段用不用指定类型呢。毕竟我们关系型数据库 是需要指定类型的啊 !

字符串类型 text 、 keyword 数值类型 long, integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float

日期类型 date

method url****地址 描述

te布尔值类型 boolean 二进制类型 binary 等等......