YOLOv5被禁用！Kaggle全球小麦检测竞赛结果惹争议

前言

昨天Kaggle 全球小麦检测（Global Wheat Detection）比赛落下帷幕，共计2,270 支队伍参赛。

比赛结束后，讨论区本该是晒成绩或者解决方案的，但却出现了大量关于"YOLOv5"的讨论。

Amusi 先总结一下出现这类讨论的核心原因：YOLOv5被Kaggle禁止在这场比赛中使用！

为什么YOLOv5 会被Kaggle禁用？

因为YOLOv5的license 是GPL 协议（GPL 3.0），而Kaggle 不允许使用GPL 协议的项目参赛。

其实这个事件挺有趣的，按理说很多人后续知道了YOLOv5被禁用，那么大家都不用不就行了么？都不用，应该就没有争议了，但结果并非如此。下面Amusi将简单介绍一下这个事件的开始与高潮。

YOLOv5 称霸Kaggle 小麦检测

小麦检测赛事是今年5月初开始，刚开始很多人还是用Cascade R-CNN、EfficientDet这些知名的检测项目作为他们的基础解决方案。

但5月底，YOLOv5正式发布，Amusi 当时也是第一时间就报道了，不知道YOLOv5的同学详见：大神没交棒，但YOLOv5来了！

于是就有参赛者使用YOLOv5，结果性能爆炸！

在 Amusi 阅读了几十个帖子，同时问了几位参赛的朋友，均给出YOLOv5在这场比赛的综合表现是最佳的，是要超越EfficienDet、YOLOv4等网络。

于是乎，大量参赛者开始转用YOLOv5，开始在 Public Leaderboard 上霸榜！

在比赛期间，不少使用YOLOv5的参赛者名次位于前列，而且经常实时的第一名方案就是基于YOLOv5。

YOLOv5 Kaggle 被禁用

YOLOv5 霸榜一时，Kaggle 官方团队也注意到了这个事情，给出了他们的反馈【Competition Rules】，在规则中，强调了必须遵守 MIT License！

这也宣告了遵守 GPL License的 YOLOv5 无法使用！

https://www.kaggle.com/c/global-wheat-detection/discussion/165735

当公布这个事情后，有参赛者提到：如果A项目使用了YOLOv5，但A开源的时候是遵守MIT协议，这样我们可以使用A项目么？

结果：不能！

YOLOv5 在Kaggle小麦检测表现有多强？

彻底宣告YOLOv5被禁用后，很多人删除了之前的 submissions。

那么究竟其表现有多强？我们先看一下目前的比赛结果

Public Leaderboard 前10名

Private Leaderboard 前10名

比赛讨论区里赛后有人这么提问：

What's your best score with yolov5 but you didn't pick

仅凭评论区分享的结果可知：凭借YOLOv5改进的模型，可以拿下本赛事的前10名，甚至前5名。

有意思的是，目前在Private Leaderboard 排名第一的团队成员发布了一个关于YOLOv5的帖子，其说道：

• YOLOv5 不能使用在本竞赛中
• 他们的解决方案是基于mmdetection的
• YOLOv5 是最快最高效最简单的pipeline

https://www.kaggle.com/c/global-wheat-detection/discussion/172473

竞赛结果重评估

虽然YOLOv5被禁用，但实际上有些人submissions的时候，可能还是用YOLOv5的解决方案。

期间大量讨论帖多次强调别再使用YOLOv5了，很多人也呼吁删除YOLOv5的成绩，但要知道依然会存在YOLOv5被用作参赛的情况。

https://www.kaggle.com/c/global-wheat-detection/discussion/168353

有些人在比赛中使用YOLOv5，那么对其他人是不公平的。虽然比赛结束了，但事件还是愈演愈烈，于是Kaggle 官方10个小时前发布帖子说：

Please note that the Private leaderboard will be rerun with the updated private test set, so please stay tuned for the finalized leaderboard within the next couple days.

https://www.kaggle.com/c/global-wheat-detection/discussion/172589

因此这场比赛虽然结束了，但最终名次还是会出现变化。

侃侃

相当有意思的一场竞赛，一方面说明了YOLOv5的强大，另一方面也说明大家一定要遵守所使用项目的license，然后公平参赛。

截止目前排名第一和第四的解决方案都已经公布出来了，感兴趣的同学可以上官网查看。

https://www.kaggle.com/c/global-wheat-detection/discussion