专栏首页网站漏洞修复对于数据被篡改的安全风险分析

对于数据被篡改的安全风险分析

现代信息化系统越来越普遍,但对于数据安全方面却有很多问题,数据完整性风险不仅影响信息的有效性,还影响信息正确性的保证。一些政府条例特别注重确保数据的准确性。如果没有安全预警、授权或审计跟踪就可以更改信息,则无法确保信息的完整性。

1.错误

计算机和存储故障可能损害数据和损害数据完整性。防御确保选定的存储基础设施是通过适当的raid冗余和将重要数据存档作为服务的一部分来构建的。建议使用完整性验证软件来验证和验证数据。由于数据本身的性质因素,威慑几乎没有什么作用。关于残余风险技术失败的数据可能导致操作或合规风险(特别是对于萨班斯-奥克斯利法案要求上市公司确保其财务数据的完整性)。

2.数据删除和数据丢失

数据可能被计算机系统故障或误操作故意或无意毁坏。这些数据可包括财务、组织、个人和审计跟踪信息。防御确保关键数据是多余存储和放置在多个位置。检测维护和审核数据删除的日志。威慑保持对获取和管理数据的个人的教育和人事培训。确保数据所有者负责授权、控制数据和数据丢失。一旦剩余风险密钥数据丢失,如果不恢复,将永远丢失。

3.数据损坏和数据篡改

由计算机或存储系统故障或存储系统故障引起的数据变化,以及由恶意个人或恶意软件引起的数据变化。欺诈数据修改也可能损害完整性。国防部在修改重要数据时使用版本控制软件维护其存档副本。确保所有数据都受到防病毒软件的保护。维护基于角色的所有数据访问控制,基于最小权限原则,已知的工作功能和业务需求。测试使用完整性检查软件监控和报告关键数据的变化。威慑保持对获取和管理数据的个人的教育和人事培训。确保数据所有者负责授权、控制数据和数据丢失。关于残余风险损害或破坏的数据可能会造成重大问题,因为有效和可靠的数据是任何计算系统的基础确保。

4.意外修改

缺少数据完整性和意外修改的最常见原因可能是用户故意更改数据但更改错误的数据,或者当用户错误地输入数据时。防御使用版本控制软件修改重要数据中的维护档案副本。确保所有数据都受到防病毒软件的保护。最小权限原则、作业功能和业务需求,对所有数据维护基于角色的访问控制。测试使用完整性检查软件监控和报告关键数据的变化。威慑保持对获取和管理数据的个人的教育和人事培训。确保数据所有者负责表决权,控制数据和数据损失。关于残余风险损害或破坏的数据可能会造成重大问题,因为有效和可靠的数据是任何计算系统的基石。如果已经出现了数据被篡改的问题,那么可以向网站安全公司求救来解决,国内像SINESAFE,绿盟,启明星辰,鹰盾安全,等等都是解决数据被篡改的安全公司。

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 该如何检测渗透测试网站存在的上传漏洞

    随着网络的发达,越来越多的网站已悄悄崛起,在这里我们Sine安全给大家准备讲解下渗透测试服务中的基础点讲解内容,让大家更好的了解这个安全渗透测试的具体知识点和详...

    网站安全专家
  • 渗透测试该如何全面检测网站漏洞

    昨天给大家普及到了渗透测试中执行命令漏洞的检测方法,今天抽出时间由我们Sine安全的渗透工程师来讲下遇到文件包含漏洞以及模板注入漏洞的检测方法和防御手段,本文仅...

    网站安全专家
  • 网站跳转劫持漏洞的发现与修复建议

    网站渗透测试是指在没有获得网站源代码以及服务器的情况下,模拟入侵者的攻击手法对网站进行漏洞检测,以及渗透测试,可以很好的对网站安全进行全面的安全检测,把安全做到...

    网站安全专家
  • 盘古智库:数据湖-引导中国制造2025变革的数字宠儿

    <数据猿导读> 无论是为促销产品还是作为战略目标,大数据已然成为很多公司和机构过度使用的术语。笔者认为,数据基本就是两类,一类是人类轨迹产生的数据,另一类机器自...

    数据猿
  • DàYé玩转数据战略Step By Step

    我们先看看工业革命的演进路径,从1.0的蒸汽机时代,到2.0的电力、流水线和大规模生产时代,再到3.0的计算机自动化时代,最后是4.0的智能化时代。

    曲水流觞
  • 大数据到底应该如何学?大数据生态圈技术组件解析

    要说什么是大数据我想大家多少已经有所了解了,很多落地的案例已经深入到了我们的生活中。大数据具有数据量大、数据类型丰富复杂、数据增长速度快等特点,一切的数据分析必...

    大数据文摘
  • 大数据基本概念

    大数据概念想必大家都不陌生,毕竟是近年来最热门的话题之一。在计算机以及互联网如此普及的今天,我们所有人每天都会在互联网上产生大量的数据,例如在淘宝浏览商品时会产...

    端碗吹水
  • 一篇文章详解大数据技术和应用场景

    说起大数据,估计大家都觉得只听过概念,但是具体是什么东西,怎么定义,没有一个标准的东西,因为在我们的印象中好像很多公司都叫大数据公司,业务形态则有几百种,感觉不...

    民工哥
  • 关于数据质量的思考

    最近和几个同事聊了下关于数据的一些问题,有一个问题引起了我的好奇。那就是数仓体系和大数据体系的数据质量差异。

    jeanron100
  • 能源大数据建设面临的问题与解决方案

    6月24日,在第四届世界智能大会城市能源大数据高峰论坛上,发布了国内首个城市能源大数据发展白皮书--《天津城市能源大数据发展白皮书2020》。

    数据前沿

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券