通过思维导图，让女朋友搭建一个hadoop完全分布式
通过思维导图，让女朋友搭建一个hadoop完全分布式
完全分布式部署hadoop思维导图
女朋友：你上次教我搭建伪分布式，我已经会搭建啦。只用了一台机器就搞定了呀，想学完全分布式的搭建。
我：可以呀，完全分布式可是开发当中的重点哦，实现一个完全分布式我们先就不能只准备一台机器了，要多几台虚拟机来实现一个真正的集群。让我们开始吧，先看看思维导图，先把流程弄清楚。
分析：
1）准备3台客户机（关闭防火墙、静态ip、主机名称）
2）安装JDK
3）配置环境变量
4）安装Hadoop
5）配置环境变量
6）配置集群
7）单点启动
8）配置ssh
9）群起并测试集群
1.虚拟机准备
参考：
2.编写集群分发脚本xsync
1.scp（secure copy）安全拷贝
（1）scp定义：
scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。from server1 to server2）
（2）基本语法
scp -r $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir/$fname
命令 递归 要拷贝的文件路径/名称 目的用户@主机:目的路径/名称（3）案例实操
(a) 在hadoop101上，将hadoop101中/opt/module目录下的软件拷贝到hadoop102上。
[hadoop@hadoop101 /]$ scp -r /opt/module root@192.168.88.102:/opt/module(b) 在hadoop103上，将hadoop101服务器上的/opt/module目录下的软件拷贝到hadoop103上。
[hadoop@hadoop103 opt]$sudo scp -r hadoop@192.168.88.101:/opt/module root@192.168.88.103:/opt/module(c) 在hadoop103上操作将hadoop101中/opt/module目录下的软件拷贝到hadoop104上。
[hadoop@hadoop103 opt]$ scp -r hadoop@192.168.88.101:/opt/module root@192.168.88.104:/opt/module注意：拷贝过来的/opt/module目录，别忘了在hadoop102、hadoop103、hadoop104上修改所有文件的，所有者和所有者主。sudo chown hadoop:hadoop -R /opt/module
(d) 将hadoop101中/etc/profile文件拷贝到hadoop102的/etc/profile上。
[hadoop@hadoop101 ~]$ sudo scp /etc/profile root@192.168.88.102:/etc/profile(e) 将hadoop101中/etc/profile文件拷贝到hadoop103的/etc/profile上。
[hadoop@hadoop101 ~]$ sudo scp /etc/profile root@192.168.88.103:/etc/profile(f) 将hadoop101中/etc/profile文件拷贝到hadoop104的/etc/profile上。
[hadoop@hadoop101 ~]$ sudo scp /etc/profile root@192.168.88.104:/etc/profile注意：拷贝过来的配置文件别忘了source一下/etc/profile。
2.rsync 远程同步工具
rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。
rsync和scp区别：用rsync做文件的复制要比scp的速度快，rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。
（1）基本语法
rsync -rvl $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir/$fname
命令 选项参数 要拷贝的文件路径/名称 目的用户@主机:目的路径/名称 选项参数说明选项 | 功能 |
|---|---|
-r | 递归 |
-v | 显示复制过程 |
-l | 拷贝符号连接 |
（2）案例实操
（a）把hadoop101机器上的/opt/xl.txt目录同步到hadoop102服务器的root用户下的/opt/目录
[hadoop@hadoop101 opt]$ sudo rsync -rvl xl.txt root@192.168.88.102:/opt/
3.xsync集群分发脚本
（1）需求：循环复制文件到所有节点的相同目录下
（2）需求分析：
（a）rsync命令原始拷贝：
（b）期望脚本：
xsync要同步的文件名称
（c）说明：在/home/hadoop/bin这个目录下存放的脚本，hadoop用户可以在系统任何地方直接执行。
（3）脚本实现
（a）在/home/hadoop目录下创建bin目录，并在bin目录下xsync创建文件，文件内容如下：
#!/bin/bash
#1 获取输入参数个数，如果没有参数，直接退出
pcount=$#
if((pcount==0)); then
echo no args;
exit;
fi
#2 获取文件名称
p1=$1
fname=`basename $p1`
echo fname=$fname
#3 获取上级目录到绝对路径
pdir=`cd -P $(dirname $p1); pwd`
echo pdir=$pdir
#4 获取当前用户名称
user=`whoami`
#5 循环
for((host=103; host<105; host++)); do
echo ------------------- hadoop$host --------------
rsync -rvl $pdir/$fname $user@192.168.88.$host:$pdir
done（b）修改脚本 xsync 具有执行权限
[hadoop@hadoop102 bin]$ chmod 777 xsync（c）调用脚本形式：xsync 文件名称
[hadoop@hadoop102 ~]$ xsync bin/注意：如果将xsync放到/home/hadoop/bin目录下仍然不能实现全局使用，可以将xsync移动到/usr/local/bin目录下。
3.集群配置
1.集群部署规划
hadoop102 | hadoop103 | hadoop104 | |
|---|---|---|---|
HDFS | NameNode DataNode | DataNode | SecondaryNameNode DataNode |
YARN | NodeManager | ResourceManager NodeManager | NodeManager |
2.配置集群
(1)核心配置文件
配置core-site.xml
[hadoop@hadoop102 bin]$ cd /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/
[hadoop@hadoop102 hadoop]$ vi core-site.xml在该文件中编写如下配置
<!-- 指定HDFS中NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://192.168.88.102:9000</value>
</property>
<!-- 指定Hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp</value>
</property>(2)HDFS配置文件
配置hadoop-env.sh
[hadoop@hadoop102 hadoop]$ vi hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144配置hdfs-site.xml
[hadoop@hadoop102 hadoop]$ vi hdfs-site.xml在该文件中编写如下配置
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<!-- 指定Hadoop辅助名称节点主机配置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>192.168.88.104:50090</value>
</property>(3)YARN配置文件
配置yarn-env.sh
[hadoop@hadoop102 hadoop]$ vi yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144配置yarn-site.xml
[hadoop@hadoop102 hadoop]$ vi yarn-site.xml在该文件中增加如下配置
<!-- Reducer获取数据的方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>192.168.88.103</value>
</property>(4)MapReduce配置文件
配置mapred-env.sh
[hadoop@hadoop102 hadoop]$ vi mapred-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144配置mapred-site.xml
[hadoop@hadoop102 hadoop]$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
[hadoop@hadoop102 hadoop]$ vi mapred-site.xml在该文件中增加如下配置
<!-- 指定MR运行在Yarn上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>4.集群单点启动
三个机器删除data/logs
[hadoop@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ rm -rf data/ logs/
[hadoop@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ rm -rf data/ logs/
[hadoop@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ rm -rf data/ logs/（1）如果集群是第一次启动，需要格式化NameNode
[hadoop@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format（2）在hadoop102上启动NameNode
[hadoop@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
（3）在hadoop102、hadoop103以及hadoop104上分别启动DataNode
[hadoop@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
[hadoop@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps
7769 DataNode
[hadoop@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
[hadoop@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ jps
16633 DataNode
[hadoop@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
[hadoop@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ jps
16608 DataNode（4）思考：每次都一个一个节点启动，如果节点数增加到1000个怎么办？
早上来了开始一个一个节点启动，到晚上下班刚好完成，下班？
5.SSH无密登录配置
1. 配置ssh
（1）基本语法
ssh另一台电脑的ip地址
（2）ssh连接时出现Host key verification failed的解决方法
[hadoop@hadoop102 opt] $ ssh 192.168.1.103
The authenticity of host '192.168.1.103 (192.168.1.103)' can't be established.
RSA key fingerprint is cf:1e:de:d7:d0:4c:2d:98:60:b4:fd:ae:b1:2d:ad:06.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?
Host key verification failed.2. 无密钥配置
（1）免密登录原理，如图所示
（2）生成公钥和私钥：
[hadoop@hadoop102 root]$ cd
[hadoop@hadoop102 ~]$ cd .ssh/
[hadoop@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa然后敲（三个回车），就会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）
（3）将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上
[hadoop@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id 192.168.88.102
[hadoop@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id 192.168.88.103
[hadoop@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id 192.168.88.104注意：
还需要在hadoop102上采用root账号，配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104；
还需要在hadoop103上采用hadoop账号配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。
步骤一样
3. ssh文件夹下（~/.ssh）的文件功能解释
known_hosts | 记录ssh访问过计算机的公钥(public key) |
|---|---|
id_rsa | 生成的私钥 |
id_rsa.pub | 生成的公钥 |
authorized_keys | 存放授权过得无密登录服务器公钥 |
6.群起集群
1.配置slaves
/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/slaves
[hadoop@hadoop102 hadoop]$ vi slaves在该文件中增加如下内容：
192.168.88.102
192.168.88.103
192.168.88.104注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。
同步所有节点配置文件
[hadoop@hadoop102 hadoop]$ xsync slaves启动集群
（1）如果集群是第一次启动，需要格式化NameNode（注意格式化之前，一定要先停止上次启动的所有namenode和datanode进程，然后再删除data和log数据）
[hadoop@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format（2）启动HDFS
[hadoop@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh
[hadoop@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps
4166 NameNode
4482 Jps
4263 DataNode
[hadoop@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ jps
3218 DataNode
3288 Jps
[hadoop@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ jps
3221 DataNode
3283 SecondaryNameNode
3364 Jps（3）启动YARN
[hadoop@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh注意：NameNode和ResourceManger如果不是同一台机器，不能在NameNode上启动 YARN，应该在ResouceManager所在的机器上启动YARN。
（4）Web端查看
（a）浏览器中输入：http://192.168.88.102:50070
（b）查看信息，如图所示。
6.集群基本测试
（1）上传文件到集群
上传小文件
[hadoop@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -put wcinput/wc.input /上传大文件
[hadoop@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfs -put /opt/software/hadoop-2.7.2.tar.gz /（2）上传文件后查看文件存放在什么位置（a）查看HDFS文件存储路径[hadoop@hadoop102 subdir0]$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/data/current/
BP-1454198558-117.59.224.141-1595323236787/current/finalized/subdir0/subdir0（b）查看HDFS在磁盘存储文件内容
[hadoop@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741825
xiang
xiang
lin
lin yuan chen yuan（3）拼接
-rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 134217728 Jul 21 09:21 blk_1073741826
-rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 1048583 Jul 21 09:21 blk_1073741826_1002.meta
-rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 77829046 Jul 21 09:21 blk_1073741827
-rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 608047 Jul 21 09:21 blk_1073741827_1003.meta[hadoop@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741826>>tmp.txt
[hadoop@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741827>>tmp.txt
[hadoop@hadoop102 subdir0]$ tar -zxvf tmp.txt
集群启动/停止方式总结
1. 各个服务组件逐一启动/停止
（1）分别启动/停止HDFS组件
hadoop-daemon.sh start / stop namenode / datanode / secondarynamenode（2）启动/停止YARN
yarn-daemon.sh start / stop resourcemanager / nodemanager2. 各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）常用
（1）整体启动/停止HDFS
start-dfs.sh / stop-dfs.sh（2）整体启动/停止YARN
start-yarn.sh / stop-yarn.shEND