本文为matlab自学笔记的一部分,之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的,非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员,更是要奋发努力,拼搏上进,学好技术,才能师夷长技以制夷,为中华之崛起而读书!
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“参考书籍 《matlab 程序设计与综合应用》张德丰等著 感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷
t=[0:0.1:20]';
for x=0.2:0.2:8
b=sqrt([1-x^2]);
z=atan(b/x);
y1=-t*x;
y2=t*b+z;
y=1-exp(y1).*sin(y2)/b;
plot(t,y);
hold on;
end
title('二阶系统阶跃响应效果图');
xlabel('秒'); ylabel('y');
text(3.3,0.9,'{\xi}=0.8');
text(4.3,1.4,'{\xi}=0.2');
命令行命令:
>> profile on %启动剖析器
for k=1:9 %运行99次,使统计数据受随机因素影响较小
importdata;
end
profile report %导出分析报告
报告内容十分详细,包括函数调用次数,函数总耗时,函数单独耗时以及总耗时和单独耗时的对比图形。