Octave入门之数据操作—ML Note28
本文是吴恩达《机器学习》视频笔记第28篇，对应第2周第10个视频。
“Octave Tutorial——Moving data around”
01
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笔记
机器学习最离不开的就是数据。我们使用Octave写机器学习代码的时候，如何将硬盘上的数据导入Octave中？如何将这些数据放入矩阵？如何将计算的结果数据保存下来？这些问题都需要解决。
矩阵和向量
从上一篇笔记已经知道如何使用Octave定义一个矩阵。
还可以用size命令查看矩阵的形状。
这个size（）函数它实际上返回的也是一个矩阵（1×2）：
如果只想看矩阵的行数，或者列数的话，可以使用下面的命令：
>>size(A,1)
ans = 3
>>size(A,2)
ans = 2
>>如果是一个向量的话，可以用length命令查看长度：
>>v=[1 2 3 4 5]
v =
1 2 3 4 5
>>length(v)
ans = 5
>>length(A)
ans = 3当然，你也可以用length命令作用于矩阵上，得到的是行数。我理解就是，你用length得到的是一对象的最外一层的个数。
路径
我们在打开Octave的时候，它已经有一个默认的路径了，即我们当前工作环境所处的硬盘上的路径位置，可以使用pwd命令查看。
还可以使用ls命令查看当前路径下的文件夹之类的，注意用的是ls而不是dir。
我们可以把要处理的数据文件移动到当前路径，当然也可以将工作路径转移到数据文件所在的文件夹。使用cd命令即可，比如：
>>cd 'G:\ML Wu'>>pwdans = G:\ML Wu>>注意：cd后面的路径必须加单引号或者双引号。
载入一个数据文件到Octave
本视频用到的两个dat文件，没有找到下载链接，所以只能自己模拟着创建一下。使用记事本创建一个txt文件打开编辑，注意中间是tab（制表符）不是空格键。
然后像下图一样另存为一个dat文件。
然后利用load命令就可以将这个文件加载到Octave中，加载完成之后可以使用who命令查看Octave中所有的变量，如下图：
当然，load命令还可以这样用：
load('featureX.dat')这个时候我们直接敲入featureX，就可以显示featureX中的所有数据，在这里为了简单，我只写了20行。吴老师的视频里是47行的。
可以通过size命令查看featureX的大小：
同样的办法创建priceY.dat并导入Octave，priceY是20行1列的。
如果把前面的who命令之后再加个s，显示出来的变量就更加详细。
如果随着Octave执行的时间变长，导入的变量越来越多，这时候就可以使用clear命令来删除某个不用的变量。比如：
存储变量
如果把Octave看成也给黑匣子，前面我们把硬盘上的文件送入黑匣子了，那如何把黑匣子的变量给保存下来呢？
我们把priceY的前十行给保存下来，可以这样，先把前十行给一个变量v。
如果想把v保存到硬盘上，很简单。使用save命令，后面跟上文件名和要保存的变量名即可。如下：
这时候在Octave当前的工作路径下就多了一个hello.dat文件，
打开以后是这个样子的，文件前面是一些注释，后面是变量的数据。
如果只使用clear命令，后面不跟变量名，就是默认删除当前所有的变量，慎用。
但是，这个时候比较有意思了，如果我们使用load命令把刚刚保存的hello.dat文件给导入，你会发现我们导入之后的变量名不是hello而是v。
这一点非常好。
如果save的时候把.dat改成*.mat可以进行一些压缩，当变量很大的时候有用。当然，还可以保存成txt同时指定编码格式。
操作数据
我们学会了load数据、save数据，那具体该怎样操作数据呢？
还是定义一个3×2的矩阵A:
首先，访问矩阵中的某一个元素可以使用矩阵名加行号、列号，A(3,2)表示A矩阵的第三行、第二列，即6.
如果把索引的第二个数改成冒号，就是索引那一整行；同样的，如果把行数改成冒号，表示索引那一整列。比如：
如果想访问矩阵中的某几行可以么？也是可以的，比如想访问A矩阵的第1行、第3行就可以这样：
也可以用上面访问类似的方法去更改对应位置上的值，比如：
还可以给一个矩阵添加一列：
这个时候，A就变成了一个3×3的矩阵了。
还有一个比较有意思的操作，就是把A逐列拿出来组成一个新的列：
还可以有这样的骚操作：
将A、B两个矩阵按列或者行的形式拼接。有了上面这种操作提醒，我想你应该也知道了如何给一个矩阵添加一行了。
你看，Octave还是很强大的，通过一些简单的指令可以构建非常复杂的矩阵。
不仅如此，Octave还可以实现更复杂的操作，后面视频还会讲。