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推荐一个优化分页查询的办法(分页数很大的情况)

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用户7657330
发布2020-08-14 14:59:18
6410
发布2020-08-14 14:59:18
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文章被收录于专栏:程序生涯

通常情况下我们都这样这样取分页数据

SELECT SQL_NO_CACHE * FROM erp_orders ORDER BY id LIMIT 300000,10;

一般情况下,ORM生成的就是这种语句。

  无论排序字段有没有索引都有严重的性能问题,因为高偏移量会让服务器花费更多的时间来扫描被丢掉的数据。

非规范化、预先计算、或缓存可能是解决这类查询的唯一办法,

一个更好的策略是限制让用户查看的页数,

这样并影响用户的体验,

因为没有人会真正在意搜索结果的 第10000页,

另外一个优化这种查询的好策略就是只提取最终需要的主键列,

然后把它再连接回去以取得所有需要的列,

这有助于优化mysql必须进行的收 集最终会丢掉的数据工作。

这样会让服务器扫描很多需要丢掉的数据。

可以这样:

先取出主键数据,再取出需要列的数据

SELECT SQL_NO_CACHE * FROM erp_orders o INNER JOIN(SELECT id FROM erp_orders ORDER BY id LIMIT 300000,10) AS t ON o.id=t.id;

实例测试

erp_orders 表 38万数据

一、通常做法

SELECT SQL_NO_CACHE * FROM erp_orders ORDER BY id LIMIT 300000,10;

需要约2.169s

二、优化分页

SELECT SQL_NO_CACHE * FROM erp_orders o INNER JOIN(SELECT id FROM erp_orders ORDER BY id LIMIT 300000,10) AS t ON o.id=t.id;

用时0.077s

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原始发表:2019/03/11 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 非规范化、预先计算、或缓存可能是解决这类查询的唯一办法,
  • 一个更好的策略是限制让用户查看的页数,
  • 这样并影响用户的体验,
  • 因为没有人会真正在意搜索结果的 第10000页,
  • 另外一个优化这种查询的好策略就是只提取最终需要的主键列,
  • 然后把它再连接回去以取得所有需要的列,
  • 这有助于优化mysql必须进行的收 集最终会丢掉的数据工作。
  • 这样会让服务器扫描很多需要丢掉的数据。
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