flask SQLAlchemy查询数据库最近30天，一个月，一周，12小时或之前的数据

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最近项目涉及需求，前端有个 最新 的按钮

就是查询数据库 最近一个月的数据 这里是使用SQLAlchemy使用的

当然我们可能经常涉及一些数据库查询最近30天，一个月，一周，12小时或者半小时

或者 一天 一周 一个月之前的的数据

** 这里主要整理下 SQLAlchemy 与原生的sql查询两种方式**

首先获取当前的日期

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这里需要注意的是 服务器是否与当前实际时间一致

因为是基于docker部署项目 服务器获取的时间与本地时间一致。

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**这样就可以获取当前近30条数据 **

**常用的查询整理如下（基于SQLALCHEMY） **

最近：

from datetime import datetime, timedelta NOW = datetime.now() 最近30天数据 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date >= NOW - timedelta(days=30)).all() 最近一周数据 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date >= NOW - timedelta(days=7)).all() 最近1天数据 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date >= NOW - timedelta(days=1)).all() 最近12小时 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date >= NOW - timedelta(hours=12)).all() 最近半小时 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date >= NOW - timedelta(seconds=30)).all()

之前：

from datetime import datetime, timedelta NOW = datetime.now() 30天之前 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date <= NOW - timedelta(days=30)).all() 一周之前 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date <= NOW - timedelta(days=7)).all() 1天之前 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date <= NOW - timedelta(days=1)).all() 12小时之前 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date <= NOW - timedelta(hours=12)).all() 半小时之前 macroEconomyTable = Scrapy.query.filter(Scrapy.date <= NOW - timedelta(seconds=30)).all()

下面是整理的一些基于原生的sql 关于日期的查询

 # 近七天macroEconomyTable = "SELECT * FROM scrapy_info where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(add_time)" # 近30天macroEconomyTable = "SELECT * FROM scrapy_info where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(add_time)" # 今天macroEconomyTable = "select * from scrapy_info where to_days(add_time) = to_days(now())"# 本周macroEconomyTable = "SELECT * FROM scrapy_info WHERE YEARWEEK(date_format(add_time,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now())" # 本月macroEconomyTable = "SELECT * FROM scrapy_info WHERE DATE_FORMAT(add_time, '%Y%m' ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , '%Y%m' )"  

这些基本就够使用了 具体的根据情况而定 主要是掌握规则就可以了