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商业智能BI和数据分析的区别与联系

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数据前沿
修改2020-08-17 18:10:03
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要想弄清楚商业智能BI与数据分析的区别和联系,我们首先来看下什么是商业智能BI,什么是数据分析。

什么是商业智能BI

商业智能BI是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。它是一种产品/服务,这个产品/服务可能包含报表,分析,管理等等利用计算机和编程技术自动化一些商业过程的行为。

什么是数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

商业智能BI与数据分析的区别和联系
商业智能BI与数据分析的区别和联系

通过上述定义,我们知道商业智能BI和数据分析并不是完全等同的关系,而是有交叉关系的两个领域。数据分析是商业智能BI的一个重要组成部分,BI是数据分析的一个典型应用。

商业智能BI聚焦于实现商业价值,而数据分析只是一种系统化分析问题的方式,也可以说是一种工具。

商业智能BI主要目标是实现数据的交互(有时候是实时的),实现对数据的操作,使管理人员和分析人员能够进行合理的分析。数据分析的最终目的是实现业务增长,无论用怎样的方法,用数据证明的假设这一过程都能被称为数据分析。

数据分析和BI都是一个很泛的概念,两者互相包容。一般的BI是集数据接入、数据处理、数据分析、数据可视化等功能为一体,可以说BI包括数据分析,而且BI更多是能够给企业一套完整的解决方案,数据分析没有强调解决的概念;另一方面,数据分析包括太多的东西,BI只是数据分析的一种体现。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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