Stream API

1、用于处理内存中的数据

像SQL语句来操作数据库一样的形式。

2、Stream流的特点

（1）Stream流不可变，每次改变就会创建一个新的流

（2）Stream流也不会改变数据源的数据

（3）Stream的中间操作是一个延迟操作，一直到终结操作时，一起完成。

3、Stream API的使用分为三个步骤

（1）创建Stream

（2）0-n步中间操作

（3）终结操作

4、四种方式创建Stream

（1）通过Arrays.stream（数组）

（2）通过集合对象.stream（）

（3）Stream.of（…）

（4）创建无限流

Stream.generate（Supplier）

Stream.iterate（T seed，UnaryOperator）

5、中间操作：这些方法的返回值类型还是Stream，所以可以继续再操作

（1）filter（Predicate p）：按照p的条件过滤

（2）distinct（）：去重复

（3）limit（long maxSize）取流中的前maxSize个

（4）skip（long n）：跳过前n个

（5）peek（Consumer action）：对流中的元素，挨个执行consumer接口的action操作

（6）map（Function f）：对流中的每一个元素，都映射f指定的操作

（7）flatMap （Function f）

（8）sorted（）

sorted（Comparator com）

6、终结操作：这些方法的返回值类型不是Stream，所以不能继续再操作，所以对Stream的操作就结束

一个流一旦终结就结束了，就不能用了，要再使用，需要重写创建新的Stream

（1）forEach（Consumer c）

（2）long count（）

（3）Optionalmax（Comparatorc）

（4）0ptionalmin（Comparator c）

（5）boolean allMatch（Predicate p）：所有都匹配

   boolean anyMatch（Predicate p）：有任一个匹配

   boolean noneMatch（Predicate p）：都不匹配

（6）R collect（Collector c）

Collectors 工具类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例。