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当机器学会了自动整理信息

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mixlab
发布2020-08-21 16:51:29
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发布2020-08-21 16:51:29
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谷歌搜索-知识图谱

我们先观看视频,了解下知识图谱

知识图谱可以帮助我们寻找到更为准确、丰富的信息。图谱里的节点一般是人物、画作、地点等实体,我们也可以理解为是下文提到的#标签

- 标签

《必然》,把 “标签” 称为 “数字体制第三阶段中的基本单位” 。

标签是对无序信息的分类方法,通过标签可以概括信息,降低信息的冗余度。

利用标签的特点,我们可以完成类似于「自动整理」的功能。

- 文本信息

有一款产品叫RoamResearch,A note-taking tool for networked thought.

一款大纲工具,然后在大纲工具上融入了Wiki词条的链接功能,通过这些词条链接,将你零散的笔记,串成一个知识网络。

其实也很像知识星球的标签,我们只要设置一个#标签#,点击下就可以调取同样标签的内容,也是达到自动整理的目的。微信公众号文章底部新增的标签功能也是类似的作用。

- 图像信息

Google相册可以帮助我们重新发现旧照片。Google相册现在可以自动猜测您可能会找到最有趣的图片,并在滚动时将其放大到Feed中。希望看到的照片、婴儿和地标的图片会更加醒目,而收据、停车位和白底图像则会显示得更小。

在顶部会显示在照片和视频中出现频率最高的人物和宠物。另外还提供了一个巧妙的“事物”视图,该视图试图捕获与您的兴趣相关的照片

以上是我们主动输入信息,然后机器帮整理我们的信息。

- 主动 VS 被动

自动整理还有另外一种用法,就是可以帮我们自动收集想要关心的主题(或者领域)。这是属于被动接收信息的方式,其实就类似于推荐系统。

例如,谷歌最新的实验项目keen,一款基于机器学习的pinterest自动化版本的产品。

每个感兴趣的领域都被称为“敏锐度”(keen),机器会自动根据每个人设定的keen,每天从互联网上整理图像归类到keen里。

信息就是这么被分门别类整理起来的

# 一切皆标签。

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原始发表:2020-08-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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